[发明专利]一种音频识别方法及装置

权利要求书

1.一种音频识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理音频信息；

对所述待处理音频信息进行预处理，得到第一语音数据特征信息；

利用音频识别模型对所述第一语音数据特征信息进行识别处理，得到目标音频识别信息；所述目标音频识别信息包括M个音频识别结果信息；所述M为大于等于3的正整数。

2.根据权利要求1所述的音频识别方法，其特征在于，所述对所述待处理音频信息进行预处理，得到第一语音数据特征信息，包括：

对所述待处理音频信息进行去噪分离处理，得到第一音频处理信息；

对所述第一音频处理信息进行切分和特征提取处理，得到第一语音数据特征信息。

3.根据权利要求1所述的音频识别方法，其特征在于，在所述利用音频识别模型对所述第一语音数据特征信息进行识别处理，得到目标音频识别信息之前，所述方法还包括：

获取音频训练集；所述音频训练集包括若干个音频训练信息；

利用所述音频训练集对预设的第一训练模型进行训练，得到所述音频识别模型。

4.根据权利要求3所述的音频识别方法，其特征在于，所述利用所述音频训练集对预设的第一训练模型进行训练，得到所述音频识别模型，包括：

根据所述音频训练集，确定目标音频训练信息；

利用所述目标音频训练信息对预设的第一训练模型进行训练，得到第二训练模型；

对所述第二训练模型对应的训练参数信息进行损失函数计算处理，得到目标损失函数值信息；

判断所述损失函数值信息是否满足训练终止条件，得到第一训练判断结果；

当所述第一训练判断结果为否时，利用所述第二训练模型对所述第一训练模型进行更新，并触发执行所述根据所述音频训练集，确定目标音频训练信息；

当所述第一训练判断结果为是时，根据所述第二训练模型，确定出所述音频识别模型。

5.根据权利要求4所述的音频识别方法，其特征在于，所述对所述第二训练模型对应的训练参数信息进行损失函数计算处理，得到目标损失函数值信息，包括：

利用预设的第一损失函数模型对所述第二训练模型对应的训练参数信息进行计算处理，得到第一损失函数值信息；

利用预设的第二损失函数模型对所述第二训练模型对应的训练参数信息进行计算处理，得到第二损失函数值信息；

利用预设的第三损失函数模型对所述第二训练模型对应的训练参数信息进行计算处理，得到第三损失函数值信息；

对所述第一损失函数值信息、所述第二损失函数值信息和所述第三损失函数值信息进行加权求和处理，得到目标损失函数值信息。

6.根据权利要求3所述的音频识别方法，其特征在于，所述获取音频训练集，包括：

获取原始视频信息集合；所述原始视频信息集合包括若干个原始视频信息；

对所述原始视频信息集合进行提取识别和关联处理，得到目标数据集信息；

对所述目标数据集信息进行分类处理，得到音频训练集。

7.根据权利要求6所述的音频识别方法，其特征在于，所述对所述原始视频信息集合进行提取识别和关联处理，得到目标数据集信息，包括：

对所述原始视频信息集合进行音频提取处理，得到第一音频信息集合；所述第一音频信息集合包括若干个第一音频信息；

对所述第一音频信息集合进行去噪分离处理，得到第二音频信息集合；所述第二音频信息集合包括若干个第二音频信息；

对所述第二音频信息集合进行识别处理，得到第三音频信息集合；所述第三音频信息集合包括若干个第三音频信息；

对所述第三音频信息集合进行修正和标注处理，得到第四音频信息集合和第五音频信息集合；所述第四音频信息集合包括若干个第四音频信息；所述第五音频信息集合包括若干个第五音频信息；

对所述第二音频信息集合、所述第三音频信息集合、所述第四音频信息集合和所述第五音频信息集合进行关联处理，得到音频训练集。