[发明专利]基于业务需求的业务模型生成方法及装置

说明书

本公开提供了一种基于业务需求的业务模型生成方法及装置，涉及人工智能领域及业务架构领域。该方法包括：构建用于在自然语言与目标业务模型之间转换的标准转换模板；获取针对目标业务需求的自然语言描述的需求文本；对需求文本进行分词，获得词性分别为主语、谓语和宾语的第一分词词句、第二分词词句和第三分词词句；提取第一分词词句，判断第一分词词句是否存在于标准角色数据库，如果是，则根据第一分词词句生成第一角色泳道；提取与第一分词词句对应的第二分词词句和第三分词词句，将第二分词词句和第三分词词句组合置于第一角色泳道之后，生成第一角色泳道的多个任务框；以及按照动作发生时序连接多个任务框，生成目标业务模型。

技术领域

本公开涉及人工智能领域及业务架构领域，可应用金融科技领域，具体涉及一种基于业务需求的业务模型生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

背景技术

数字化转型浪潮下，企业纷纷以业务模型来规划企业发展。业务模型较为抽象，需要一段不短的时间进行专门培训后，才能正常使用、构建。从业界构建业务模型的情况看，往往投入巨大的人力、物力，耗时较长，后续的维护成本也极高。而企业在数字化转型过程中，需要及时响应市场，很难给业务模型的维护及使用提供太多时间。另一方面，业务模型若得不到及时维护，一段时间后就会失真，不能再发挥作用。

发明内容

鉴于上述技术问题，本公开提供了提高构建和维护业务模型工作效率的基于业务需求的业务模型生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种基于业务需求的业务模型生成方法，包括：构建用于在自然语言与目标业务模型之间转换的标准转换模板，标准转换模板包括标准角色数据库；获取针对目标业务需求的自然语言描述的需求文本；对需求文本进行分词，获得词性分别为主语、谓语和宾语的第一分词词句、第二分词词句和第三分词词句；提取第一分词词句，判断第一分词词句是否存在于标准角色数据库，如果是，则根据第一分词词句生成第一角色泳道；提取与第一分词词句对应的第二分词词句和第三分词词句，将第二分词词句和第三分词词句组合置于第一角色泳道之后，生成第一角色泳道的多个任务框；以及按照动作发生时序连接多个任务框，生成目标业务模型。

根据本公开的实施例，标准转换模板还包括标准动词数据库和多个实体数据库，标准动词数据库包括预设的多个标准动词，每个实体数据库包括实体名称、实体属性和值域。

根据本公开的实施例，目标业务模型还包括实体模型，判断第一分词词句是否存在于标准角色数据库，还包括：在第一分词词句不存在于标准角色数据库时，继续判断第一分词词句是否匹配实体数据库中的实体属性，如果是，则将第一分词词句作为第一实体属性；否则，将第一分词词句作为第一实体名称；提取与第一分词词句对应的第二分词词句，将第二分词词句通过近义词匹配为标准动词数据库中的至少一个标准动词；以及提取与第二分词词句对应的第三分词词句，将第三分词词句作为第一值域；根据第一实体属性、第一实体名称和第一值域，生成实体模型。

根据本公开的实施例，当需求文本包括条件句时，根据第一分词词句生成第一角色泳道的步骤之后，还包括：提取条件句中的条件信息，根据条件信息生成第一角色泳道的判断框；对条件句进行分词，获得词性分别为谓语和宾语的第五分词词句和第六分词词句；将第五分词词句和第六分词词句组合置于第一角色泳道的任务框；以及按照动作发生时序在第一角色泳道的任务框与判断框之间连线，以更新目标业务模型。

根据本公开的实施例，条件句带有句意倾向，句意倾向包括肯定倾向和否定倾向中的至少一种，提取条件句中的条件信息的步骤之前，还包括：判断条件句的句意倾向是否同时包括肯定倾向和否定倾向，如果是，则保留肯定倾向的部分条件句。

根据本公开的实施例，标准转换模板还包括多个关联要素数据库，关联要素数据库包括客户类型数据库、产品名称数据库、渠道名称数据库和合作方名称数据库中的至少一种。