[发明专利]一种基于公交地铁接驳站点的客流量预测方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于公交地铁接驳站点的客流量预测方法及装置，获取第一类乘客实时客流量和对应的时间信息，其中，所述时间信息包括日期信息、日期类型信息和时刻信息，其中所述日期类型信息包括工作日和非工作日，所述第一类乘客包括乘坐公交到达接驳站点的乘客；将所述第一类乘客实时客流量和对应的时间信息输入预设的第一预测模型中，通过所述第一类乘客实时客流量修正所述预设的第一预测模型，输出第一预测客流量；根据所述第一预测客流量和根据预设的第二预测模型得到的第二预测客流量，得到预测的总客流量，其中，所述第二预测客流量包括预测非乘坐公交到达接驳站点的乘客客流量，提升公交地铁接驳站点的客流量预测的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及客流量预测技术领域，尤其涉及一种基于公交地铁接驳站点的客流量预测方法及装置。

背景技术

随着社会的发展，地铁作为人们一种重要的交通出行方式，给人们带来了巨大的便利，同时也对社会的经济发展起到了非常大的促进作用。随着地铁建设的不断增加，乘坐地铁的人也越来越多，特别是公交地铁的接驳大大提高了人们出行的便捷性。而乘客在乘坐公交到达地铁站点的过程中会受到很多因素的影响，例如天气、路面交通的拥堵情况或者红绿灯等，这些因素会影响对于公交地铁接驳站点的客流量的预测精确度。

现有对于公交地铁接驳站点的客流量预测方法通常只是简单的利用历史客流信息来进行客流量的预测，这种方法是假设在历史数据都具有相同规律的情况下发生的。但是在实际的过程当中，公交地铁接驳站点的客流量往往与公交到站时间息息相关，而公交到站时间会受到天气、路面交通的拥堵情况或者红绿灯等因素的影响，仅仅通过历史客流信息进行客流量的预测会导致预测结果并不准确。

发明内容

本申请实施例提供一种基于公交地铁接驳站点的客流量预测方法及装置，能够解决公交地铁接驳站点的客流量预测不可靠问题，提升公交地铁接驳站点的客流量预测的准确性。

在第一方面，本申请实施例提供了一种基于公交地铁接驳站点的客流量预测方法，包括：

获取第一类乘客实时客流量和对应的时间信息，其中，所述时间信息包括日期信息、日期类型信息和时刻信息，其中所述日期类型信息包括工作日和非工作日，所述第一类乘客包括乘坐公交到达接驳站点的乘客；

将所述第一类乘客实时客流量和对应的时间信息输入预设的第一预测模型中，通过所述第一类乘客实时客流量修正所述预设的第一预测模型，输出第一预测客流量；

根据所述第一预测客流量和根据预设的第二预测模型得到的第二预测客流量，得到预测的总客流量，其中，所述第二预测客流量包括预测非乘坐公交到达接驳站点的乘客客流量。

进一步的，所述获取第一类乘客实时客流量和对应的时间信息，包括：

获取到站公交到站前的载重信息、车次信息和到站时间；

根据所述车次信息和所述到站前的载重信息，得到到站公交下车乘客数量；

根据所述到站时间和预设的时间分布模型，得到下车乘客可在预设时间内到达地铁闸机区域的概率，并根据所述下车乘客数量与对应的可在预设时间内到达地铁闸机区域的概率，得到所述第一类乘客实时客流量。

进一步的，所述根据所述车次信息和所述到站前的载重信息，得到到站公交下车乘客数量，包括：

获取公交到达接驳站点前的载重信息和车次信息；

将所述车次信息输入预设的下车比例模型中，查找得到对应车次的下车比例值，其中所述下车比例模型中的下车比例值由对应车次的历史下车比例值求平均值得到；

根据所述公交到达接驳站点前的载重信息和所述下车比例值，得到下车乘客总载重；

根据所述下车乘客总载重与预设的人体平均体重值，得到下车乘客数量。