[发明专利]一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210349256.8 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114613448A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 高建秋;陈俊;段斌;郝建奇;李辰;廖强 申请(专利权)人: 成都佳华物链云科技有限公司
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G06N3/12
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蒋姗
地址: 610000 四川省成都市天府新区华*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 脱硫 工艺 优化 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种脱硫工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

对脱硫系统进行建模,生成脱硫模型;

浓度预测步骤:根据工艺数据,利用所述脱硫模型,得到二氧化硫排放浓度预测值和二氧化硫吸收浆液PH预测值;所述工艺数据包括:实时指标数据和工艺操作数据;其中,所述实时指标数据为预设时间内实时获取的用于预测二氧化硫排放浓度的数据,所述工艺操作数据用于调节二氧化硫的实际排放浓度;

损耗确定步骤:基于所述二氧化硫排放浓度预测值和所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算工艺损耗;

利用启发式算法调整所述工艺操作数据,重复执行所述浓度预测步骤和所述损耗确定步骤,直至满足预设终止条件,获得最优工艺操作数据,其中,所述预设终止条件包括所述工艺损耗为最小值。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述脱硫模型的物性模型为电解质模型;所述脱硫模型的亨利组分包括:二氧化硫、氧气、氮气和二氧化碳;所述脱硫模型的水蒸汽平衡分压为STEAMNBS物性方法。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述脱硫模型包括:二氧化硫吸收浆液制备工段、二氧化硫吸收工段和氧化工段;其中,所述二氧化硫吸收浆液制备工段用于模拟二氧化硫吸收浆液制备的过程;所述二氧化硫吸收工段用于模拟所述二氧化硫吸收浆液吸收二氧化硫的过程;所述氧化工段用于模拟向所述二氧化硫吸收浆液通入氧化风氧化吸收后,所述二氧化硫吸收浆液中的亚硫酸根氧化过程。

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述工艺数据,还包括:脱硫设备的尺寸信息。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述基于所述二氧化硫排放浓度预测值和所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算工艺损耗,包括使用以下算式计算工艺损耗:

loss=α1*CL+α2*EL+α3*SL

其中,CL为二氧化硫浓度损失值,EL为电耗损失值,SL为物耗损失值,α1、α2和α3为加权系数,并且CL是根据所述二氧化硫排放浓度预测值计算获得的,SL是根据所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算获得。

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述工艺操作数据包括:所述二氧化硫浓度损失值、电耗损失值和物耗损失值根据以下算式进行计算:

CL=γ1(ypred-ylimit1)+γ2(ypred-ylimit2);

SL=γ4(Xρred-ylimit3)+γ5[Xρred-ylimit46(Xρred-ylimit5)];

其中,ypred为所述二氧化硫排放浓度预测值,Xρred为二氧化硫吸收浆液PH预测值,ylimit1为第一限排指标,ylimit2第二限排指标,Wpumpi为循环泵电功率,ylimit3为预设的二氧化硫吸收浆液PH值上限,ylimit4为预设的二氧化硫吸收浆液PH值下限,ylimit5为预设的其他限制值,γ1、γ2、γ3、γ4、γ5和γ6为调整阈值。

7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述启发算法为启发式遗传算法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都佳华物链云科技有限公司,未经成都佳华物链云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210349256.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top