[发明专利]一种骨质疏松健康风险评估方法及设备

说明书

本申请提供了一种骨质疏松健康风险评估方法及设备，应用于医疗健康风险评估技术领域，该方法包括：收集自然人群的医疗健康数据；对医疗健康数据进行数据融合处理，得到融合的待评价医疗健康数据；根据预设的健康风险评估模型按照检查指标数据和检查指标数目，对待评价医疗健康数据与预设阈值进行比对，确定健康风险评价结果；根据健康风险评价结果，确定健康风险评估等级；根据健康风险评估的不同等级，确定骨质疏松的健康因素管理方案。本申请有益效果：建立信息化的健康风险评估管理体系是健康管理的核心，利用健康风险评估模型分析出骨质疏松存在健康因素的风险结果，并根据风险结果针对性的对骨质疏松症进行筛查、预防、诊治和管理。

技术领域

本申请涉及医疗健康风险评估技术领域，具体而言，涉及一种骨质疏松健康风险评估方法及设备。

背景技术

健康风险评估是通过所收集大量的人员健康信息，分析建立生活方式、环境、遗传和医疗卫生服务等危险因素与健康状态之间的量化关系，预测在一定时间内发生某种特定疾病，如生理疾患或心理疾患或因为某种特定疾病导致死亡的可能性，及对人群中个人健康状况及未来患病或死亡危险性的量化评估，在评估的基础上，进行针对性的有效干预与持续的跟踪服务，降低风险状态，通过维护健康、促进健康方式实现人群健康管理。

健康风险评估是健康管理过程中关键的专业技术部分，是健康管理的核心，而健康信息收集是进行健康风险评估的基础，目前，健康信息收集主要通过专业体检机构进行，采集数据的完整度依赖体检项目的种类和数量，数据的完整性直接影响风险评估结果，此外，体检为当期的独立数据，无法进行长期的数据分析及跟踪服务，干预方案制定及健康管理的效果存在不确定性。

研究表明，我国心脑血管、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等慢性非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88％，不合理膳食等不健康生活方式比较普遍，由此引起的疾病问题日益突出，《“健康中国2030”规划纲要》中要求，全方位干预危险因素、维护全生命周期健康、防控重大疾病，并强调全面深化健康医疗大数据在行业治理、临床和科研、公共卫生、教育培训等领域的应用，培育健康医疗大数据应用新业态。

基于上述情况，对自然人群的医疗数据、居民健康档案、个人端信息等数据进行采集、汇总，利用健康风险评估模型、分析评估出风险结果，并制定针对性健康管理方案，实现自然人群健康风险因素评估管理，本方案以社区自然人群为例，以社区卫生机构健康风险因素评估为应用场景，构建健康管理风险因素评估管理体系，对于实施健康中国行动、提高全民健康水平具有重要的社会意义。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种骨质疏松健康风险评估方法，收集到自然人群长期的多源的医疗健康数据，根据构建的健康风险评估模型进行骨质疏松健康风险评估，确定健康风险等级，从而针对性的定制每个人的健康管理方案，有助于骨质疏松症的预防及治疗。

第一方面，本申请实施例提供了一种骨质疏松健康风险评估方法，包括：

收集自然人群的医疗健康数据，所述医疗健康数据包含社区医疗卫生电子健康档案信息、社区建档信息及自然人基本信息；

对所述医疗健康数据进行数据融合处理，得到融合的待评价医疗健康数据；

根据预设的健康风险评估模型按照检查指标数据和检查指标数目，对所述待评价医疗健康数据与预设阈值进行比对，确定健康风险评价结果；

根据所述健康风险评价结果，确定健康风险评估等级；

根据所述健康风险评估的不同等级，确定骨质疏松的健康因素管理方案。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，收集自然人群的医疗健康数据，包括：

从社区医疗健康服务管理系统中获取电子健康档案信息作为第一医疗健康数据；

从社区居民健康档案系统中获取社区建档信息作为第二医疗健康数据；