[发明专利]对象推荐方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202210345984.1 | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114491283B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 林少川;杨凯帆;高理强 | 申请(专利权)人: | 浙江口碑网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 李威 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书一个或多个实施例提供一种对象推荐方法、装置及电子设备,该方法包括:接收用户发起的对象推荐请求;召回与对象推荐请求中的对象推荐策略匹配的对象,并将召回的对象确定为推荐对象;将推荐对象的对象信息输入至训练完成的推荐模型,以使推荐模型基于对象信息预测推荐对象针对用户的推荐评分;其中,推荐模型基于已向用户曝光的第一对象样本和未向用户曝光的第二对象样本进行有监督的训练得到;第一对象样本被标注了用于指示其是否被用户查看过的第一标签;第二对象样本被标注了基于第一对象样本和第一标签,对第二对象样本进行标签挖掘得到的第二标签;基于推荐评分对推荐对象进行排序,并将排序后的推荐对象向用户进行输出。
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种对象推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
现如今,越来越多的用户会通过APP(Application,应用程序)搜索自己需要的对象。例如,用户在需要购买商品时,可以通过购物APP输入商品类型(例如:长袖外套、短裤等),以搜索属于该商品类型的商品;或者,用户在需要挑选餐厅时,可以通过美食APP对自己进行定位,以搜索附近的餐厅。而在APP的用户界面中向用户展示搜索到的对象时,通常希望优先向用户展示其可能感兴趣的对象,以提高用户点击查看这些对象的概率。这就需要进一步地从搜索到的对象中确定出用户可能感兴趣的对象,并将这些对象推荐给用户。
除此之外,在用户打开APP时,通常也会在APP的用户界面中展示一些用户可能感兴趣的对象。例如,在视频APP的主界面中展示一些用户可能感兴趣的电影和电视剧的相关信息;或者,在音乐APP的主界面中展示一些用户可能感兴趣的歌单的相关信息。这也需要从对象库中确定出用户可能感兴趣的对象,并将这些对象推荐给用户。
发明内容
本说明书提出一种对象推荐方法,所述方法包括:
接收用户发起的对象推荐请求;其中,所述对象推荐请求包括对象推荐策略;
响应于所述对象推荐请求,召回与所述对象推荐策略匹配的对象,并将召回的对象确定为推荐对象;
将所述推荐对象的对象信息输入至训练完成的推荐模型,以使所述推荐模型基于所述对象信息预测所述推荐对象针对所述用户的推荐评分;其中,所述推荐模型基于已向用户曝光的第一对象样本和未向用户曝光的第二对象样本进行有监督的训练得到;所述第一对象样本被标注了用于指示其是否被用户查看过的第一标签;所述第二对象样本被标注了基于所述第一对象样本和所述第一标签,对所述第二对象样本进行标签挖掘得到的第二标签;
基于所述推荐评分对所述推荐对象进行排序,并将排序后的所述推荐对象向所述用户进行输出。
可选地,所述对象推荐策略包括对象与用户之间的距离阈值;
所述召回与所述对象推荐策略匹配的对象,包括:
召回所在位置与所述用户的定位位置之间的距离不超过所述距离阈值的对象。
可选地,所述方法还包括:
迭代执行以下步骤,以对所述推荐模型进行有监督的训练,直至与所述推荐模型对应的损失函数收敛:
将所述第一对象样本的对象信息和所述第二对象样本的对象信息输入至所述推荐模型;
获取所述推荐模型基于所述第一对象样本的对象信息预测出的所述第一对象样本针对用户的第一评分,以及基于所述第二对象样本的对象信息预测出的所述第二对象样本针对用户的第二评分;
基于所述第一对象样本和所述第一标签,以及所述第二评分,对所述第二对象样本进行标签挖掘,得到所述第二标签;
基于所述第一标签和所述第一评分,以及所述第二标签和所述第二评分,确定与所述推荐模型对应的损失函数是否收敛。
可选地,所述基于所述第一对象样本和所述第一标签,以及所述第二评分,对所述第二对象样本进行标签挖掘,得到所述第二标签,包括:
确定所述第一对象样本和所述第二对象样本之间的相似度;
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