[发明专利]治疗线程挖掘和检索方法及装置

权利要求书

1.一种治疗线程挖掘方法，其特征在于，包括：

确定与治疗线程相关的文本；

对所述文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作为治疗线程字段；

基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，并将与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。

2.根据权利要求1所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，包括：

对所述治疗线程字段进行语义编码，得到所述治疗线程字段的语义特征，并计算所述治疗线程字段的语义特征和所述标准治疗线程字段的语义特征之间的语义相似度；

和/或，将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值；

基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。

3.根据权利要求2所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值，包括：

基于所述语义相似度，确定与所述治疗线程字段相关的多个标准治疗线程；

分别将所述多个标准治疗线程字段和所述治疗线程字段输入至所述语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的多个匹配分值；

所述基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，包括：

对所述多个匹配分值按照从高到低的顺序进行排序，将排序第一且大于等于预设阈值的匹配分值所对应的标准治疗线程，确定为与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述确定与治疗线程相关的文本，包括：

确定目标医学文本，所述目标医学文本包括临床试验结果类文本、治疗类指南文本和治疗类临床试验文本中的至少一种；

对所述目标医学文本进行治疗线程相关性分类，得到与治疗线程相关的文本。

5.一种检索方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的目标检索关键词，所述目标检索关键词包括目标治疗线程和/或目标药品；

从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据；

所述医学数据所对应的各治疗线程基于如权利要求1至4中任一项所述的治疗线程挖掘方法确定的，所述医学数据包括指南数据、临床试验数据和流行病学数据中的至少一项。

6.根据权利要求5所述的检索方法，其特征在于，在所述目标检索关键词包括所述目标药品的情况下，所述从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据，包括：

从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出所述目标药品对应的适应症在各治疗线程下的临床试验数据，所述临床试验数据包括药品研发阶段、所述目标药品对应的适应症的最高研发阶段和药品上市的获批机构中的至少一项。

7.根据权利要求5所述的检索方法，其特征在于，在所述目标检索关键词包括所述目标治疗线程的情况下，所述从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据，之后还包括：

获取患者病历数据；

对所述患者病历数据进行结构化，得到结构化的病历数据；

基于所述结构化的病历数据和所述目标治疗线程下的病历医学质控指标阈值，对所述患者病历数据进行监控。