[发明专利]用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台在审

专利信息
申请号: 202210342444.8 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114821921A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 贾里;雍绍平;王锋;刘策峰;张睿;耿国栋;王晨星;于跃;金燕 申请(专利权)人: 太原理工大学;国家电投集团宁夏能源铝业有限公司临河发电分公司
主分类号: G08B3/10 分类号: G08B3/10;G08B21/18;G08B25/08;G10L25/30;G10L25/51
代理公司: 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 代理人: 朱源
地址: 030024 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 用于 火电厂 重要 辅助 设备 运行 状态 监测 智慧 声纹 识别 平台
【权利要求书】:

1.用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:包括智慧声纹识别技术、离在线监测设备和设备运行状态监测平台;

其中智慧声纹识别技术包括硬件设备和降维识别方法,硬件设备包括布置在离在线监测设备中的信号放大器(3)、电容、电阻,降维识别方法是在离在线监测设备中的微控制器内运行,将所采集的声纹信号转换为音频信号,音频信号包括幅值、频率和相位三个维度下的音频特征,从而实现声纹信号降维分解;

离在线监测设备包括微控制器(7)和声音传感器(6),声音传感器(6)将采集的辅助设备声纹信号转换为电信号,经过电容与电阻进行稳压以后,通过信号放大器(3)进行信号调理后送入到微控制器(7)中进行降维识别;离在线监测设备将音频特征通过无线物联网模块(14)传输到服务器平台;

设备运行状态监测平台基于服务器平台所搭建,设备运行状态监测平台包括运行状态识别库,运行状态识别库中包含正常运行状态模型和故障识别模型,其中故障识别模型根据音频特征对辅助设备故障进行识别。

2.根据权利要求1所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:运行状态识别库的构建过程为:初期先对正常的声纹信号进行特征提取及模型训练,从而建立正常模型;中期通过正常模型来进行声纹信号的识别和分析,如果所采集到的声纹信号没有被正常模型识别,则经过三次的连续分析判断即给出异常提醒,同时对正常和故障声纹信号进行标记,标记后分别进入正常特征数据库和故障特征数据库,由故障特征数据库训练出故障识别模型;经过一段时间的累积,后期可直接识别故障声纹信号。

3.根据权利要求2所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:将辅助设备的非健康运行状态进一步细化为出力不足、摩擦卡涩、堵塞泄漏与性能不足,构建每个非健康运行状态对应的故障识别模型。

4.根据权利要求1或2或3所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:离在线监测设备还配套有可视化的OLED显示屏(1)。

5.根据权利要求1或2或3所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:离在线监测设备包括直接采集或间接采集两种方式,直接采集是通过磁吸或胶粘的方式直接固定安装在所监控的辅助设备本体上,实现对设备无损伤、无干扰的监控,间接采集指通过磁吸或胶粘的方式固定安装在所监控的辅助设备周围,利用声音传感器间接对辅助设备进行监测;离在线监测设备尺寸为长92mm×宽72mm×高60mm。

6.根据权利要求1或2或3所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:离在线监测设备通过光伏板(11)供电,利用蓄电池实现对电能的储存;装置还可以通过外接电源或电池实现无间断动力供应。

7.根据权利要求1或2或3所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:在辅助设备附近的就地端也可以与离在线监测设备进行连接,进行状态展现。

8.根据权利要求1或2或3所述的用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台,其特征在于:还可利用温度传感器和振动加速度传感器测出的温度、振动指标对辅助设备的状态进行判断。

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