[发明专利]一种风机叶片清洗方法在审
申请号: | 202210342400.5 | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114893365A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 管迎春;牟令;肖利涛;吴光军;陈平;李震;叶小威;周炜 | 申请(专利权)人: | 湖北能源集团新能源发展有限公司;宝宇(武汉)激光技术有限公司 |
主分类号: | F03D80/55 | 分类号: | F03D80/55 |
代理公司: | 武汉大楚知识产权代理事务所(普通合伙) 42257 | 代理人: | 徐杨松 |
地址: | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风机 叶片 清洗 方法 | ||
1.一种风机叶片清洗方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,采用正交试验法设置多组激光工艺参数的取值,并采用每组激光工艺参数的取值对风机叶片进行试清洗;其中,所述激光工艺参数包括扫描速度;
步骤2,对试清洗的风机叶片的清洗效果进行量化评价;
步骤3,根据量化评价结果,利用极差分析法获取所述激光工艺参数的最佳取值;
步骤4,采用所述激光工艺参数的最佳取值对风机叶片进行清洗。
2.根据权利要求1所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述激光工艺参数还包括功率、脉宽和频率。
3.根据权利要求2所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述功率的取值包括100W、95W、90W、85W和80W,所述扫描速度的取值包括60%、70%、80%、90%和100%,所述脉宽的取值包括400ns、350ns、300ns、250ns和200ns,所述频率的取值包括80kHz、90kHz、100kHz、110kHz和120kHz。
4.根据权利要求3所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述步骤2具体地为根据表面粗糙度、颜色变化、基材显露程度和扫描轨迹均匀性四个指标对试清洗的风机叶片的清洗效果进行量化评价。
5.根据权利要求4所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述步骤2更具体地为将每个所述指标对应的评分划分9个等级,以5分为梯度,从95分依次降至55分,对试清洗的风机叶片的表面粗糙度、颜色变化、基材显露程度和扫描轨迹均匀性分别进行量化评价。
6.根据权利要求5所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述步骤2更具体为取表面粗糙度、颜色变化、基材显露程度和扫描轨迹均匀性的量化评价的平均值对试清洗的风机叶片的清洗效果进行总量化评价。
7.根据权利要求6所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述步骤3具体地为根据所述总量化评价,利用极差分析法获取所述激光工艺参数的最佳取值。
8.根据权利要求7所述风机叶片清洗方法,其特征在于,所述激光工艺参数的最佳取值为功率95W,扫描速度100%,脉宽400ns,频率110kHz,所述激光工艺参数的优劣排序依次为功率、扫描速度、脉宽和频率。
9.一种风机叶片清洗系统,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至8任一所述风机叶片清洗方法。
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