[发明专利]基于万物互联的金融数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于万物互联的金融数据处理方法及装置，该方法包括：获取目标用户多个物联终端的支付信息，根据所有所述物联终端的支付信息计算所述目标用户在多个生活场景中的消费金额；根据所述目标用户在所有所述生活场景中的消费金额，通过第一加权计算方式确定所述目标用户的消费能力；根据所述目标用户的消费能力，确定所述目标用户的信用情况。可见，实施本发明通过物联网获取金融信息，能够提高获取金融数据的准确性，进而提高处理金融数据的效率和准确性；通过综合考虑用户在不同生活场景的消费金额的加权计算方式确定用户的消费能力，进而根据消费能力确定用户的信用情况，能够实现对用户金融数据的分析处理。

技术领域

本发明涉及金融数据处理技术领域，尤其涉及一种基于万物互联的金融数据处理方法及装置。

背景技术

随着社会的发展和进步，金融行业可以获取的数据来源和属性类型多种多样，因而需要处理的数据量也越来越大。

然而，由于数据量大、金融数据的属性类型众多，导致处理金融数据的效率和准确性低，因此，如何提高处理金融数据的效率和准确性显得非常重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于万物互联的金融数据处理方法及装置，基于物联网获取用户的消费信息，由于物联设备贴近用户的实际生活，因而通过物联网获取金融信息能够提高获取金融数据的准确性，进而提高处理金融数据的效率和准确性；通过综合考虑用户在不同生活场景的消费金额的加权计算方式确定用户的消费能力，进而根据消费能力确定用户的信用情况，能够实现对用户金融数据的分析处理。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于万物互联的金融数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户多个物联终端的支付信息，根据所有所述物联终端的支付信息计算所述目标用户在多个生活场景中的消费金额；所述物联终端包括智能手环、智能眼镜、智能pos机、智能充电桩、智能电表、智能水表、智能燃气表、智能灯杆以及智能交通设备中的至少一种；所述生活场景包括购物场景、水电燃气使用场景以及交通运输场景中的至少一种；

根据所述目标用户在所有所述生活场景中的消费金额，通过第一加权计算方式确定所述目标用户的消费能力；其中，在所述第一加权计算方式中，购物场景中消费金额的权重为0.6、水电燃气使用场景中消费金额的权重为0.2，交通运输场景中的消费金额的权重为0.2；

根据所述目标用户的消费能力，确定所述目标用户的信用情况；其中，当所述目标用户的消费能力越高时，确定出的所述目标用户的信用情况越高。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

确定固定基础融资额度；

根据所述目标用户当前信用情况和历史信用情况通过第二加权计算方式确定所述目标用户的综合信用情况；在所述第二加权计算方式中，所述目标用户在当前时刻之前且一年内的信用情况的权重为0.6，在当前时刻的一年前到两年内的信用情况的权重为0.3，在当前时刻的两年前的信用情况的权重为0.1；

根据所述目标用户的综合信用情况在所述固定基础融资额度基础上确定所述目标用户的融资额度；当所述综合信用情况等于预设信用情况时，所述目标用户的融资额度等于所述固定基础融资额度；当所述综合信用情况小于所述预设信用情况时，所述目标用户的融资额度小于所述固定基础融资额度，且该固定基础融资额度与该融资额度的差值为将所述预设信用情况与所述综合信用情况的差值输入指数函数的输出结果，该指数函数的底数大于1；当所述综合信用情况大于所述预设信用情况时，所述目标用户的融资额度大于所述固定基础融资额度，且该融资额度与该固定基础融资额度的差值为将所述预设信用情况与所述综合信用情况的差值输入对数函数的输出结果，该指数函数的底数大于1；所述指数函数的底数与所述对数函数的底数相等。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：