[发明专利]智能设计生成结果的AI筛选方法、系统、设备及介质

说明书

本申请涉及一种智能设计生成结果的AI筛选方法、系统、设备及介质，包括步骤投放效果较好的有效素材，基于特征分析规则，提取并储存有效素材的有效特征数据；当接收到新设计的多个原始素材时，获取每个原始素材的特征数据并与所有的有效特征数据进行相似度比对，得到比对结果；基于比对结果，将所有原始素材的名称数据根据相似度数据进行排序并发送至运营终端；当接收到来自运营终端的选择指令时，从选择指令中获取名称数据，并将名称数据对应的原始素材发送至运营终端。本申请具有原始素材筛选的工作更为简便，提升工作效率的效果。

技术领域

本申请涉及素材设计的技术领域，尤其是涉及一种智能设计生成结果的AI筛选方法、系统、设备及介质。

背景技术

随着互联网科技的迅速发展，作为互联网广告投放的素材也随之快速更新迭代，为了满足素材的快速更换，目前通过采用智能设计程序，可以实现将各种基础素材智能合并、拼接、裁剪，最终生成大量原始素材以供运营商进行选择投放。

由于生成原始素材量大，需运营商进行过滤和人工审核，且对运营商要求较高，需要有大量素材投放的经验运营人员，根据历史投放效果对素材的搭配、位置以及色彩组合等特征作出预判，才可以选择出投放效果比较好的素材；因此，原始素材筛选的工作较为繁琐且难度较大，使得工作效率低。

发明内容

为了便于运营商筛选出投放效果较好的原始素材，提升工作效率，本申请提供了一种智能设计生成结果的AI筛选方法、系统、设备及介质。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能设计生成结果的AI筛选方法，包括步骤：

获取投放效果较好的有效素材，基于特征分析规则，提取并储存有效素材的有效特征数据；

当接收到新设计的多个原始素材时，获取每个原始素材的特征数据并与所有的有效特征数据进行相似度比对，得到比对结果；

基于比对结果，将所有原始素材的名称数据根据相似度数据进行排序并发送至运营终端；

当接收到来自运营终端的选择指令时，从选择指令中获取名称数据，并将名称数据对应的原始素材发送至运营终端。

通过采用上述技术方案，获取投放效果较好的有效素材，进一步将有效素材进行特征拆分，得到有效特征数据，并将新的原始素材的特征数据与有效特征数据进行相似度比对，通过相似度数据，原始素材相似度与有效素材的相似度越高，则证明原始素材与目前投放效果好的素材高度相似，则能够便于预判投放效果好的新素材，而相似度越低的，则证明原始素材与目前投放效果好的素材差别巨大，可预测其为投放效果差的新素材，因此，通过将所有原始素材的名称数据按照相似度进行排序，并发送至运营终端，可帮助运营人员在新的原始素材中快速选择投放效果好的素材进行投放，减轻了运营人员对于投放效果的人工预判的工作量，使得投放效果好的素材筛选工作更为简便，提升工作效率的目的。

本申请在一较佳实施例中，所述当接收到新设计的多个原始素材时，获取每个原始素材的特征数据并与所有的有效特征数据进行相似度比对，得到比对结果的步骤之后，包括：

基于比对结果，将与原始素材最相似的有效素材的标记关联至该原始素材；

当接收到来自运营终端的筛选条件数据时，获取与筛选条件数据关联的标记；

筛选出所获取标记关联的原始素材；

将所筛选的原始素材的名称数据和对应的相似度数据发送至运营终端。

通过采用上述技术方案：原始素材在与所有的有效素材对比之后，将最相似的有效素材的标记信息，关联至该新的原始素材，使得原始素材具有与最接相似效素材一致的标记，便于运营终端的工作人员进行标记的筛选，而当运营终端输入筛选条件数据时，筛选条件数据直接关联标记，并通过标记找到对应的原始素材，使得运营终端能够根据自身需求、或者按标记的区分来进行原始素材的筛查，便于运营终端精查找到符合自身需求的投放效果好的原始素材，原始素材的筛选工作效率进一步提升。