[发明专利]一种基于物联网的数据标准模型设计系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的数据标准模型设计系统及方法。数据标准模型设计系统，包括数据标准系统和引擎工厂。数据标准系统包括数据元管理模块、数据集管理模块及可视化界面；数据标准模型的建立和更新通过数据标准系统统一管理。引擎工厂为保存了具体数据解析引擎的容器，所述的数据解析引擎为对数据进行解析和转换的执行引擎。本发明方法可以对设备协议做接入时对数据进行标准解析，无需在使用数据标准模型技术的应用上嵌入文件，且可以动态更新数据标准模型，使用数据标准模型技术的应用不用重启和替换文件。并且本发明系统能够通过可视化界面建立数据标准模型，简化操作流程。

技术领域

本发明属于涉及一种基于物联网的数据标准模型设计系统及方法。

背景技术

根据国家医疗数据标准的要求，在医疗物联网方面还未完善。而数据标准模型的建立，可以规范医疗物联网数据的标准和质量，保证数据的准确性、完整性、一致性。

现有的protobuf，可以让跨平台跨语言的应用程序之间解析数据。protobuf的缺点是依赖性强，需要在每个需要使用数据标准模型技术的应用嵌入对应的.proto文件，修改数据标准模型则需要修改proto文件并重新编译，替换应用中原有的proto文件并重启。并且建立数据标准模型没有界面化，只能在文件中建立数据标准模型。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于物联网的数据标准模型设计系统及方法。

本发明方法可以对设备协议做接入时对数据进行标准解析，无需在使用数据标准模型技术的应用上嵌入文件，且可以动态更新数据标准模型，使用数据标准模型技术的应用不用重启和替换文件。并且本发明系统能够通过可视化界面建立数据标准模型，简化操作流程。

一种基于物联网的数据标准模型设计系统，包括数据标准系统和引擎工厂。

所述的数据标准系统包括数据元管理模块、数据集管理模块及可视化界面。

所述的数据元管理模块用于管理数据元，通过定义数据元的属性，在数据元管理模块中新增数据元。

所述的数据集管理模块用于管理数据集；通过定义数据集的属性和数据规则在数据集管理模块中新增数据集，在定义好数据集属性和数据规则后保存，则这个数据集即为建立的一个数据标准模型，定义好的数据集则规范了此类数据的格式和解析的方式。

所述的可视化界面包括数据元管理界面和数据集管理界面，分别对应用于数据元管理模块和数据集管理模块，用于显示数据元列表和数据集列表，通过在数据元管理界面和数据集管理界面上操作，完成数据元管理和数据集管理。

所述的引擎工厂为保存了具体数据解析引擎的容器，所述的数据解析引擎为对数据进行解析和转换的执行引擎，其中编写了从数据标准系统中查询数据集的接口，需要使用数据标准模型技术的应用通过引擎工厂对数据解析引擎进行调用。

所述的数据解析引擎根据应用场景下的数据流中的序列化字典和结构体分类从数据标准系统中查询到数据集，根据数据集的属性和数据规则进行解析数据并生成平台规范数据。

进一步的，所述的数据元属性包括编码、标识符、名称、分类和描述。

进一步的，所述的数据集的属性包括序列化字典、结构体标识、标识符、名称；所述的定义数据规则为选择一个或多个数据元进行排列组合和规则的制定。

进一步的，数据标准模型的建立和更新通过数据标准系统统一管理。当在数据标准系统中更新了数据标准模型时，其他需要使用数据标准模型技术的应用会查询到更新后的数据标准模型。

进一步的，所述的引擎工厂支持注册多个解析引擎，不仅可以注册数据标准系统的解析引擎，也支持注册其他第三方的解析引擎。

一种基于物联网的数据标准模型设计方法，步骤如下。