[发明专利]基于时空量体四维数据的窃电证据数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于时空量体四维数据的窃电证据数据处理方法，其特征在于：

包括以下过程：

获取用户用电的用电数据、现场检测数据和现场影像数据；

根据用电数据在窃电发生前后的变化，生成第一动态事件窗；根据窃电发生过程中的现场检测数据，生成第二动态事件窗；根据窃电发生过程中的现场影像数据，生成第三动态事件窗；根据窃电恢复后用电数据在窃电中和窃电恢复后的变化，生成第四动态事件窗；根据用户用电数据在窃电发生前与窃电恢复后的变化，生成第五动态事件窗；

第一动态事件窗、第二事件窗、第三事件窗、第四动态事件窗和第五动态事件窗构成待处理数据，利用预设四维数据模型将待处理数据分解为时间数据、空间位置数据、量化数据及数据载体；

根据第一动态事件窗、第二动态事件窗、第四动态事件窗和第五动态事件窗，基于D-S证据理论，对时间数据、空间位置数据、量化数据及数据载体进行重构；

对重构后的数据添加可信时间戳签名后得到最终的窃电证据关键数据；

用电数据包括电量数据、电压数据、电流数据及功率数据；

基于D-S证据理论，对时间数据、空间位置数据、量化数据及数据载体进行重构，包括：

量化数据证据的可信度与量化数据证据的融合度的乘积大于零，且乘积越大，量化数据的优先级越高；

量化数据证据可信度，包括：

第一事件窗和第四事件窗中用户的电量数据、电流数据、电压数据及功率数据的变化大于第一预设值且持续时间大于第二预设值时，判定量化数据证据可信度为1，反之为0；

第五事件窗中电量数据、电流数据、电压数据及功率数据恢复，持续预设时间无明显变化，判定该量化数据证据可信度为1，反之为0；

第二事件窗中，当现场检测出疑似窃电点，则判定该量化数据证据可信度为1，反之为0。

2.如权利要求1所述的基于时空量体四维数据的窃电证据数据处理方法，其特征在于：

如量化数据证据发生时，同时伴生有另外三类证据同时发生，则判定该量化数据证据融合度为第一数值；

如量化数据证据发生时，同时伴生有两类证据同时发生，则判定该量化数据证据融合度为第二数值；

如量化数据证据发生时，同时伴生有一类证据同时发生，则判定该量化数据证据融合度为第三数值；

如量化数据证据发生时，同时无伴生证据同时发生，则判定该量化数据证据融合度为第四数值；

第一数值、第二数值、第三数值和第四数值的依次减小。