[发明专利]眼动位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种眼动位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备，设计人工智能技术领域。该方法包括：采集目标对象不同方向不同角度的多张人脸图像；根据目标特征信息确定每张人脸图像的人脸特征信息，得到多个人脸特征信息，其中，目标特征信息至少包括：每张人脸的鼻子中线对应的特征信息、每张人脸的鼻翼对应的特征信息、每张人脸的脸颊对应的特征信息；根据多个人脸特征信息确定目标头动模型；根据目标头动模型确定目标对象双眼的眼动位置。通过本申请，解决了相关技术中对眼动位置检测精度不够准确的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种眼动位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

基于头部姿态分析的摄像头视线追踪系统优化。在使用网络摄像头实现视线追踪的过程中，引入头部姿态分析来优化视线追踪。现有技术中，引入头部姿态的方法是：利用网络摄像头视频数据流，构建头部姿态特征并计算头部姿态相似度的算法。该算法可以有效估算视频流中两帧之间头部姿态的相似程度。需要预先进行一系列校准操作，从而影响用户使用体验，无法做到无感的情况下收集眼动信息，使得检测到的眼动位置的精度不够准确。

针对相关技术中对眼动位置检测精度不够准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种眼动位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中对眼动位置检测精度不够准确的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种眼动位置的确定方法。该方法包括：采集目标对象不同方向不同角度的多张人脸图像；根据目标特征信息确定每张人脸图像的人脸特征信息，得到多个人脸特征信息，其中，所述目标特征信息至少包括：每张人脸的鼻子中线对应的特征信息、所述每张人脸的鼻翼对应的特征信息、所述每张人脸的脸颊对应的特征信息；根据所述多个人脸特征信息确定目标头动模型；根据所述目标头动模型确定所述目标对象双眼的眼动位置。

进一步地，根据目标特征信息确定每张人脸图像的人脸特征信息，得到多个人脸特征信息包括：按照预设标识对每张人脸图像进行标识，得到标识后的人脸图像，其中，所述标识后的人脸图像中至少包括：人脸相对于预设坐标的朝向信息、人脸相对于所述预设坐标的角度信息；根据所述标识后的人脸图像与所述目标特征信息进行匹配，得到每张人脸图像的人脸特征信息。

进一步地，根据所述多个人脸特征信息确定目标头动模型包括：提取所述人脸特征信息中的面部特征数据，其中，所述面部特征至少包括所述朝向信息对应的特征数据、所述角度信息对应的特征数据；通过所述面部特征数据对原始头动模型进行训练，得到所述目标头动模型。

进一步地，在根据所述目标头动模型确定所述目标对象双眼的眼动位置之前，该所述方法还包括：将摄像设备所处的坐标与预设位置进行连接，得到目标连接线，其中，所述预设位置为所述目标对象的双眼之间的中心位置；根据所述目标连接线与所述摄像设备的拍摄方向构建目标夹角，其中，所述目标夹角用于表示所述目标对象的人脸相对于所述预设坐标的角度偏移量。

进一步地，在根据所述目标头动模型确定所述目标对象双眼的眼动位置之前，该所述方法还包括：在所述目标对象的人脸对应的目标朝向信息确定的情况下，根据目标眼动模型计算所述目标对象的人脸对应的眼球特征信息。

进一步地，根据所述目标头动模型确定所述目标对象双眼的眼动位置包括：基于所述目标头动模型确定所述目标对象的头部的转动角度；根据所述头部的转动角度、所述眼球特征信息以及所述角度偏移量确定所述眼动位置。

进一步地，基于所述目标头动模型确定所述目标对象的头部的转动角度包括：将所述面部特征数据输入至所述目标头动模型中；基于所述目标头动模型对所述面部特征数据进行计算，得到所述目标对象的头部的转动角度。