[发明专利]一种设备故障监测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明属变电站智能化运维管理技术领域，具体公开了一种设备故障监测方法、装置、设备及介质。获取设备数据，生成基础序列；将基础序列与预设值比较，若基础序列中的数据小于预设值则无故障发生，若基础序列中的数据大于预设值则根据基础序列生成标准序列；将标准序列输入循环神经网络中，得到与标准序列对应的标签序列；根据标准序列计算特征数据集；根据特征数据集和标签序列计算最终目标损失函数；根据最终目标损失函数获得权重值；对权重值进行轻量化处理并输出；根据最终输出参数进行故障诊断。本发明通过对设备数据进行轻量化处理使故障判断在边缘服务器或传感器处进行，无需云端服务器，提高了故障判断速度。

技术领域

本发明属变电站智能化运维管理技术领域，具体涉及一种设备故障监测方法、装置、设备及介质。

背景技术

智慧变电站作为电力物联网的一个重要载体，目前变电站的巡视检查是日常运行维护的主要工作，传统的作业方式是由运维人员赴现场作业，完成后由运维人员进行巡检记录并送回主站，其工作周期长，工作效率低下，同时也浪费了人力物力资源。目前在变电站设备监测过程中，设备上安装的传感器都在固定位置进行数据采集。常规传感器没有自主运动和施动能力，同时缺乏前端数据处理能力，难以满足变电站巡检任务的需求。

当前，变电站巡检机器人的巡检策略一般由运维人员提前制定，如果遇到紧急情况，无法及时进行补充巡检。同时，机器人识别能力有限，无法自动检测到巡检对象以及其当前状态；变电站内各种一、二次设备传感器采集的数据信息也大多比较孤立，设备状态的评估主要依靠一种或有限的几种传感器数据来完成，具有一定的局限性。

现有智慧变电站运行过程中过渡依赖云中心，导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于设备监控的场景下，摄像头获取现场视频及图像并传输到云中心处理的模式，不仅需要高速带宽传输大量无效数据，而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂，处理时间长，效率低下。

现有边云协同方式仅仅考虑主站与边缘侧终端的计算能力，通过计算卸载，流量控制等策略，实现边云之间协同数据处理，数据处理的质量与效率不够，影响边云协同的质量。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种设备故障监测方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中过于依赖云中心处理导致成本高，处理时间长，效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案予以实现：

第一方面，一种设备故障监测方法，包括以下步骤：

获取设备数据，生成基础序列；

将基础序列与预设值比较，若基础序列中的数据小于预设值则无故障发生，若基础序列中的数据大于预设值则根据基础序列生成标准序列；

将标准序列输入循环神经网络中，得到与标准序列对应的标签序列；

根据标准序列计算特征数据集；

根据特征数据集和标签序列计算最终目标损失函数；

根据最终目标损失函数获得权重值；

对权重值进行轻量化处理并输出；

根据最终输出参数进行故障诊断。

本发明的进一步改进在于：所述预设值为历史故障时刻设备数据的最小值。

本发明的进一步改进在于：根据基础序列生成标准序列时，对标准序列中不同种类的设备数据进行0/1标准化处理，计算标准化数据x_p：

式中，x为基础序列中的数据；x_max为基础序列中x类设备数据中的最大值；x_min为基础序列中x类设备数据中的最小值；