[发明专利]一种账户去重方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种账户去重方法，其特征在于，包括：

计算两个账户的特征相似度，获得所有账户的全体特征相似度向量；

根据所述全体特征相似度向量通过逻辑回归模型获得两个账户的相似度得分；

如果所述相似度得分不小于最优相似度得分阈值，判定该两个账户为同一用户，迭代得到所有同一用户的二元组数据；

根据账户ID和所述二元组数据获得相同用户组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据账户ID和所述二元组数据获得相同用户组的步骤包括：

以所述账户ID为顶点，以所述二元组数据为边，构建无向图；

根据所述无向图计算得出所述无向图的连通分支，获得相同用户组；

其中，每个所述连通分支代表一个相同用户组。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算两个账户的特征相似度，获得所有账户的全体特征相似度向量的步骤包括：

分别计算两个账户的各种特征相似度得到该两个账户的特征相似度集合；

遍历所有两个账户的所述特征相似度集合，获得所有账户的全体特征相似度向量；

所述特征相似度集合包括：登录IP相似度、广告账户名称相似度、开户域名相似度、广告推广地址页面文本相似度和广告推广地址主页截图相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果相似度得分不小于最优相似度得分阈值的步骤具体包括：

如果两个账户的相似度得分不小于相似度得分阈值，判定该两个账户为同一用户的标签数据；

根据所有两个账户的标签数据，计算所述逻辑回归模型的模型准确率；

选择所述模型准确率最高的相似度得分阈值作为最优相似度得分阈值。

5.一种账户去重装置，其特征在于，包括：

向量获得模块，用于计算两个账户的特征相似度，获得所有账户的全体特征相似度向量；

得分获得模块，用于根据所述全体特征相似度向量通过逻辑回归模型获得两个账户的相似度得分；

数据迭代模块，用于如果所述相似度得分不小于最优相似度得分阈值，判定该两个账户为同一用户，迭代得到所有同一用户的二元组数据；

相同用户模块，用于根据账户ID和所述二元组数据获得相同用户组。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述相同用户模块包括：

构建子模块，用于以所述账户ID为顶点，以所述二元组数据为边，构建无向图；

分支子模块，用于根据所述无向图计算得出所述无向图的连通分支，获得相同用户组；

其中，每个所述连通分支代表一个相同用户组。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述向量获得模块包括：

相似度子模块，用于分别计算两个账户的各种特征相似度得到该两个账户的特征相似度集合；

遍历子模块，用于遍历所有两个账户的所述特征相似度集合，获得所有账户的全体特征相似度向量；

所述特征相似度集合包括：登录IP相似度、广告账户名称相似度、开户域名相似度、广告推广地址页面文本相似度和广告推广地址主页截图相似度。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据迭代模块包括：

判定子模块，用于如果两个账户的相似度得分不小于相似度得分阈值，判定该两个账户为同一用户的标签数据；

准确率子模块，用于根据所有两个账户的标签数据，计算所述逻辑回归模型的模型准确率；

阈值子模块，用于选择所述模型准确率最高的相似度得分阈值作为最优相似度得分阈值。

9.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的账户去重方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的账户去重方法中的步骤。