[发明专利]一种糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法及系统

说明书

本发明提供一种糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法及系统，该方法首先采集糖尿病前期患者医疗数据；然后采用随机数法随机抽取数据样本，构建训练集、内验证集和外验证集；接着对训练集使用lasso回归筛选关键变量；然后对筛选出的变量进行COX比例风险回归分析，构建基于COX比例风险回归拟合的预测模型；最后利用内验证集和外验证集对构建出的多因素COX回归拟合预测模型进行模型准确性验证。本发明利用常规临床检测指标，构建便捷、实用的10年ASCVD风险预测系统，以便于对日益增加的糖尿病前期人群早期进行危险分层，指导个体化的治疗方案，延缓心血管疾病的发生。

技术领域

本发明涉及医学病症检测技术领域，更具体地，涉及一种糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法及系统。

背景技术

糖尿病前期即糖调节受损，是指血糖水平介于正常糖代谢和糖尿病的一种中间状态，主要诊断标准有三条，只要符合其中一条便能诊断：1、5.6mmol/L ≤空腹血糖≤6.9mmol/L；2、7.8mmol/L≤餐后2小时血糖≤11.0mmol/L；3、5.7％≤糖化血红蛋白≤6.4％。

目前研究表明，糖尿病前期人群患动脉粥样硬化性心血管疾病的风险显著高于正常人群，但针对此类糖尿病前期人群的心血管疾病预防的相关措施仍然贫乏。因此，加强对糖尿病前期人群的心血管疾病一级预防，是改善糖尿病前期人群预后的关键。

研究表明，糖尿病前期是一种异质性较大的代谢状态，不同代谢状态的人群预后差别较大。针对预后较差的人群实施更为积极的心血管疾病筛查和治疗，是减少糖尿病前期心血管并发症的有效策略，能使高危患者得到及时有效的治疗，低危患者避免过度治疗和不必要的医疗支出，具有重大的公共卫生意义。如何提早识别心血管疾病风险高的患者，是目前急需解决的关键问题。

目前糖代谢紊乱人群的心血管风险预测主要是基于2型糖尿病人群进行建模，面对日益增加的糖尿病前期人群，目前尚无专用于糖尿病前期人群的动脉粥样硬化性心血管疾病风险评价体系；现有基于全人群或糖尿病人群构建的风险评估工具在糖尿病前期人群预测表现不佳；糖尿病前期人群与健康人群、糖尿病人群心血管疾病风险并不一致，所需的干预手段和强度也存在差异。

现有技术中公开了一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法的专利，该专利通过对2型糖尿病患者的临床及病理特征分析，选取对鉴别诊断结果影响大的因素，采用列线图形式，简明扼要、通俗易懂，便于临床操作；该专利通过2型糖尿病患者的最初检测数据来判断患者行肾穿刺活检病理诊断为非糖尿病性肾脏疾病(NDRD)及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病(MIX)的概率，实现对2型糖尿病患者中糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病的鉴别诊断；通过该专利的概率预测方法，有助于临床医生评估2型糖尿病肾损害患者肾活检的风险收益比，同时也为没有肾脏活检技术的医疗机构的工作人员提供参考。然而，该专利没有涉及任何有关如何利用常规临床检测指标，构建便捷、实用的ASCVD风险预测，以便于对日益增加的糖尿病前期人群早期进行危险分层，指导个体化的治疗方案，延缓心血管疾病的发生。

发明内容

本发明提供一种糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法，该方法基于常规临床检测指标构建的、便捷、精准的动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型，以实现对糖尿病人群进行危险分层，从而实施个体化的检查及治疗方案，最终达到延缓心血管疾病发生、降低心血管疾病负担的公共卫生目的。

本发明的又一目的在于提供一种利用上述糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法的系统。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种糖尿病前期患者心血管疾病风险的预测方法，包括以下步骤：

S1：采集糖尿病前期患者医疗数据；

S2：采用随机数法随机抽取步骤S1中的数据样本，构建训练集、内验证集和外验证集；

S3：对训练集使用lasso回归筛选关键变量；