[发明专利]社区管理方法、装置、系统和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202210334078.1 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114792279A 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 张敏 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘晖铭;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 社区 管理 方法 装置 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种社区管理方法,其特征在于,所述方法包括:

接收包括至少一个社区的社区数据;所述社区数据包括社区信息和社区登记人员信息;

在确定采用覆盖原社区数据的方式导入数据的情况下,根据所述至少一个社区的社区信息,判断所述至少一个社区是否为已存在社区;

响应于所述至少一个社区不为已存在社区,新建所述至少一个社区;将所述至少一个社区的社区信息和社区登记人员信息保存至管理系统;

响应于所述至少一个社区为已存在社区,利用所述至少一个社区的社区登记人员信息替换所述管理系统中已存在社区的社区登记人员信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在确定不采用覆盖原社区数据的方式导入数据的情况下,将所述至少一个社区的社区信息和社区登记人员信息添加到所述管理系统。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述社区信息包括社区标签,在确定所述至少一个社区是单个社区的情况下,所述方法还包括:

将所述单个社区与预先添加的第一视频源进行关联,得到第一关联结果;

根据所述第一关联结果和所述单个社区的社区标签,新建与所述单个社区关联的分析模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述社区信息包括社区标签,在确定所述至少一个社区包括多个社区的情况下,所述方法还包括:

在新建所述多个社区后,响应于存在与所述多个社区关联的第二视频源,将所述多个社区分别与所述第二视频源进行关联,得到第二关联结果;

根据所述第二关联结果和所述多个社区的社区标签,新建与所述多个社区关联的分析模型。

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述分析模型包括以下至少一项:对象注册类型、对象注销类型、常驻对象类型;所述方法还包括:

基于所述分析模型对所述至少一个社区关联的视频源进行分析,得到社区登记人员的对象类型结果;

基于所述对象类型结果对所述管理系统内的社区登记人员信息进行更新。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

按照所述至少一个社区的社区名称,新建所述至少一个社区的社区标签;所述社区标签用于表征对应社区所属地域的层级;

基于所述至少一个社区中每个社区对应的社区标签,建立社区分组树;

根据所述社区分组树,对所述管理系统中存在的至少一级社区进行层级管理。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述社区分组树,对所述管理系统中存在的至少一级社区进行层级管理,包括:

基于所述社区分组树中批量建立的所述多个社区的社区标签,确认所述多个社区中每个社区的社区登记人员信息;

将所述多个社区中每个社区的社区登记人员信息导入所述管理系统。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述多个社区中每个社区的社区登记人员信息导入所述管理系统,包括:

判断所述多个社区中每个社区的社区登记人员信息是否包括预设格式的图片信息;

在所述社区登记人员信息不包括所述预设格式的图片信息的情况下,基于所述社区分组树从视图库内读取对应社区登记人员的图片信息,以导入所述管理系统。

9.一种社区管理装置,其特征在于,所述社区管理装置包括:

接收模块,用于接收包括至少一个社区的社区数据;所述社区数据包括社区信息和社区登记人员信息;

判断模块,用于在确定采用覆盖原社区数据的方式导入数据的情况下,根据所述至少一个社区的社区信息,判断所述至少一个社区是否为已存在社区;

处理模块,用于响应于所述至少一个社区不为已存在社区,新建所述至少一个社区;将所述至少一个社区的社区信息和社区登记人员信息保存至管理系统;

响应于所述至少一个社区为已存在社区,利用所述至少一个社区的社区登记人员信息替换所述管理系统中已存在社区的社区登记人员信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商汤科技有限公司,未经深圳市商汤科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210334078.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top