[发明专利]火灾风险评估方法、系统、终端设备及介质

说明书

本发明公开了一种火灾风险评估方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该火灾风险评估方法的步骤包括：构建火灾风险结构方程模型，对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量，将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示，并获取所述模型输出参量中的路径系数；获取动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络确定火灾演变趋势概率；基于所述火灾演变趋势概率、预设的动态火灾评估指标体系和预设专家知识得到动态火灾评估网络，以通过所述动态火灾评估网络对火灾进行风险量化评估。本发明能够提升针对动态火灾进行风险评估时的评估效率。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其是涉及一种火灾风险评估方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

现有火灾风险评估模型主要通过模糊综合评价法、层次分析法、商权法等方法来进行评估，但是这些方法无法表征同一层级或者跨层级指标之间互相影响关系；并且现有评估模型主要依靠专家进行特征变量打分；另外，现有贝叶斯网络模型的条件概率主要通过层次分析法或者专家经验来设置，不够准确。

综上，现有的火灾风险评估模型人工参与度高、评估精度低且应用场景有限。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种火灾风险评估方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在提升针对动态火灾进行风险评估时的评估效率。

所述火灾风险评估方法，包括以下步骤：

构建火灾风险结构方程模型，对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量，将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示，并获取所述模型输出参量中的路径系数；

获取动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络确定火灾演变趋势概率；

基于所述火灾演变趋势概率、预设的动态火灾评估指标体系和预设专家知识得到动态火灾评估网络，以通过所述动态火灾评估网络对火灾进行风险量化评估。

可选地，所述将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示的步骤，包括：

根据预设的火灾风险特征变量、所述火灾风险特征变量对应的中间变量和预设火灾参数，构建知识图谱中的本体以及所述本体之间的关系；

根据所述本体和所述本体之间的关系将所述模型输出参量通过知识图谱进行展示。

可选地，所述确定动态火灾发展影响参量，并基于所述动态火灾发展影响参量和所述路径系数，通过动态贝叶斯网络得到火灾演变趋势概率的步骤，包括：

确定动态火灾发展影响参量，并根据所述路径系数确定所述动态火灾发展影响参量的条件概率；

基于所述动态火灾发展影响参量的火灾发展阶段主框架和所述条件概率，通过动态贝叶斯网络得到火灾演变趋势概率。

可选地，所述构建火灾风险结构方程模型的步骤，包括：

基于所述火灾风险特征变量构建火灾风险结构方程模型。

可选地，在所述构建火灾风险结构方程模型的步骤之后，并在所述对所述火灾风险结构方程模型进行训练得到模型输出参量的步骤之前，还包括：

将预设的多源异构数据导入所述火灾风险结构方程模型，以根据所述多源异构数据对所述火灾风险特征变量进行打分，其中，所述多源异构数据包括：数值、图片、视频、excel、pdf和word。

可选地，在所述基于所述火灾演变趋势概率、预设的动态火灾评估指标体系和预设专家知识得到动态火灾评估网络的步骤之后，还包括：

通过预设测试数据对所述动态火灾评估网络进行评测，并将评测后的动态火灾评估网络通过知识图谱进行展示。