[发明专利]数据处理方法、装置、介质、系统以及电子设备在审
申请号: | 202210333566.0 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114741288A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 李威宇;杨聪 | 申请(专利权)人: | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F3/06 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 郑晓斐 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 介质 系统 以及 电子设备 | ||
公开了一种数据处理方法、装置、介质、系统以及电子设备,其中的方法包括:基于数据获取指令,获取数据获取指令对应的目标传感器的采集数据,目标传感器分布在模拟驾驶座舱中的预设位置;将采集数据发送至云端服务器,以指示云端服务器存储采集数据。缓解了采集数据对本地存储空间带来的存储压力,降低了设备成本。
技术领域
本公开涉及一种数据处理方法、摄像装置的参数标定装置、存储介质、系统以及电子设备。
背景技术
在智能驾驶领域,为了保证相关算法的准确度和可靠性,需要获取驾驶场景中的测试数据,并利用获取到的测试数据对算法进行测试。测试数据可以包括视频、音频、驾驶参数等。
在相关算法的开发阶段,通常是利用模拟驾驶座舱代替真实的汽车座舱,通过设置在模拟驾驶座舱中的各种类型的传感器采集驾驶数据,例如可以利用摄像头采集驾驶舱内的图像,利用声音传感器采集驾驶舱内的音频数据等。采集到的数据被存储在终端设备中,之后再利用测试算法调用数据以完成测试任务。随着采集时间的累积,采集到的传感器数据量也会逐渐增加,从而导致终端设备的存储压力也随之越来越大。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,根据本公开的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:基于数据获取指令,获取数据获取指令对应的目标传感器的采集数据,目标传感器分布在模拟驾驶座舱中的预设位置;将采集数据发送至云端服务器,以指示云端服务器存储采集数据。
根据本公开的又一个方面,提供了一种数据采集系统,包括:云端服务器、数据处理设备、模拟驾驶座舱以及设置在模拟驾驶座舱的预设位置处的传感器;数据处理设备通过上述实施例中的数据处理方法获取传感器的采集数据,并将采集数据发送至云端服务器;云端服务器用于存储采集数据。
根据本公开的又一个方面,提供了一种测试系统,包括:数据处理设备、云端服务器、模拟驾驶座舱以及设置在模拟驾驶座舱的预设位置的传感器;其中,云端服务器用于向数据处理设备发送数据获取指令;数据处理设备用于在接收到数据获取指令时,通过上述实施例中的数据处理方法获取传感器的采集数据,并将采集数据发送至云端服务器;云端服务器还用于通过预设的测试模型对采集数据进行处理,生成测试结果。
根据本公开的又一个方面,提供了一种数据处理装置,包括:数据获取单元,被配置成:当接收到数据获取指令时,基于数据获取指令,获取数据获取指令对应的目标传感器的采集数据,目标传感器分布在模拟驾驶座舱中的预设位置;数据发送单元,被配置成:将采集数据发送至云端服务器,以指示云端服务器存储采集数据。
本公开的实施例提供的数据处理方法,接收到数据获取指令时,可以获取数据获取指令指向的目标传感器的采集数据,然后基于预设路径,将采集数据发送至云端服务器,以指示云端服务器存储采集数据,缓解了采集数据对本地存储空间带来的存储压力,降低了设备成本。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征以及优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步的理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开的数据处理方法所适用的一个应用场景示意图;
图2为本公开的数据处理方法一个实施例的流程示意图;
图3为本公开的数据处理方法的一个实施例中获取采集数据的流程示意图;
图4为本公开的数据处理方法的一个实施例中确定位置信息的流程示意图;
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