[发明专利]一种基于机理模型的风机叶片结冰预测方法、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202210326014.7 | 申请日: | 2022-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN114676653A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 杜静宇;许扬;任鑫;童彤;王恩民;王华;赵鹏程;吴昊;祝金涛 | 申请(专利权)人: | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06Q10/04;G06F30/20;F03D80/40;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 安彦彦 |
| 地址: | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机理 模型 风机 叶片 结冰 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于机理模型的风机叶片结冰预测方法、装置及存储介质,属于风力发电技术领域。将风机叶片结冰过程解耦为过冷水滴运动、水滴与叶片表面之间的碰撞、水滴相变结冰和宏观结冰四个过程;从预测结冰的发生等方面考虑,从微观过冷液滴运动出发,建立微观液滴运动、碰撞和结冰行为与宏观叶片结冰现象之间的联系,从结冰机理出发预测结冰过程,从根本上来解决当前预测结冰的问题,从而为不同的预防结冰或者除冰策略提供充分的理论依据。
技术领域
本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种基于机理模型的风机叶片结冰预测方法、装置及存储介质。
背景技术
风能资源开发利用潜力巨大,许多区域的山区风能资源丰富,具有巨大的开发价值,丰富的自然资源为风电行业的蓬勃发展奠定了坚实的基础。但是这些地区的风场一般海拔较高、温度较低,且湿度很大,风机叶片极易发生结冰。
叶片大量覆冰会造成风力机功率损失、机械故障、坠冰引发的安全隐患等问题,具体包括:①改变叶片的气动性能,造成叶轮气动、质量不平衡;②升力系数下降和风能利用率降低,造成发电量的损失;③阻力系数增加,导致传动链轴向载荷过大;④叶片质量增加,轮毂转矩增大,影响叶根处疲劳寿命;⑤叶片旋转过程中容易出现冰块脱落,发生坠落伤害等事故。
目前大多数风场应对叶片结冰的策略是首先判断叶片结冰状况,轻度结冰情况下一般通过变桨控制风机发电功率、降低风机运行载荷;结冰严重则进行保护性停机。为解决叶片结冰所面临的问题,风场需要准确判断叶片结冰状况并采取相应的控制策略,结冰预测的准确性则非常关键。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于机理模型的风机叶片结冰预测方法、装置及存储介质,充分考虑了水滴的实际状态对叶片结冰的影响,从根本上来解决当前风机叶片预测结冰的问题,从而为不同的预防结冰或者除冰策略提供充分的理论依据。
本发明是通过以下技术方案来实现:
本发明公开了一种基于机理模型的风机叶片结冰预测方法,包括:
S1:将风机叶片结冰过程解耦为过冷水滴运动、水滴与叶片表面之间的碰撞、水滴相变结冰和宏观结冰四个过程;
S2:将水滴视为离散相,分析大空间内水滴在运动过程中自身受力,建立水滴完整的受力模型,并对大空间内水滴的运动轨迹进行计算追踪,建立水滴的运动模型;
S3:考虑水滴与壁面碰撞后不同状态带来的质量损失,完善水滴的碰撞模型;
S4:根据水滴结冰过程的质量守恒和能量守恒,建立结冰模型,并研究不同的宏观水滴结冰模型,通过实验数据验证结冰模型的准确性,选择精度较高的模型进行判别结冰状态和结冰程度;
S5:耦合水滴的运动模型、碰撞模型和结冰模型,选定某一翼型叶片和工况,对整体叶片结冰过程进行数值模拟;
S6:研究不同环境因素对叶片结冰的影响,实现风机叶片结冰的预测。
优选地,S2中,水滴所受力包括水滴自身的重力、水滴受到流体的浮力、流场压力梯度力、水滴受到流体的曳力或阻力、附加质量力、Basset力、Magnus力、Saffman升力、热泳力和湍流脉动力。
优选地,S2中,基于水滴运动方程,采用拉格朗日法对大空间内水滴的运动轨迹进行计算追踪。
优选地,S3具体为:根据水滴运动的轨迹,轨迹线中存在着与翼型上下表面相切的两条轨迹线,位于这两条轨迹线之间的水滴会全部撞到翼型上,而轨迹之外的水滴则会绕过翼型;定义两条轨迹线间的翼型区域为水滴撞击区,定义撞击到翼型上的水滴数量为水滴撞击量;考虑水滴与壁面碰撞后的状态,及捕获、破裂或飞溅从而带来质量损失,优化水滴碰撞模型。
优选地,S5中,采用CFD方法对整体叶片结冰进行数值模拟。
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