[发明专利]一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法

说明书

本发明公开了一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法,包括以下步骤：(1)将原始彩色图像从RGB空间转化到HSV空间，获取图像的照度分量V、色调分量H、饱和度分量S；(2)对照度分量V采用互补伽马变换函数进行处理得到增强照度分量V^‘；(3)再将彩色图像从HSV空间转换到RGB空间，获取增强图像。本发明能够有效改善光照不均匀导致图像模糊现象，使得图像的视觉效果更佳，同时抑制图像的高曝光部分。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法。

背景技术

受到图像采集技术、成像环境等因素的限制，有时获得高质量的图像是非常困难的，在极端天气条件下或夜间拍摄的图像往往能见度低，细节模糊，质量大大下降。获得低照度的图像几乎是不可避免的。因此，有必要增强低照度图像以满足我们的需求。现有技术中，大多采用加权分布的自适应伽马校正增强图(AGCWD)或者光照估计的微光图像增强图(LIME)技术对图像进行增强，但采用以上技术进行增强的图像中存在一些高曝光的部分。

发明内容

发明目的：针对以上缺点，本发明提供一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法，能够有效改善光照不均匀导致图像模糊现象，使得图像的视觉效果更佳，同时抑制图像的高曝光部分。

技术方案：为解决上述问题，本发明一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法，包括以下步骤：

(1)将原始彩色图像从RGB空间转化到HSV空间，获取图像的照度分量V、色调分量H、饱和度分量S；

(2)对照度分量V采用互补伽马变换函数进行处理得到增强照度分量V′；所述的互补伽马变换函数公式为：

V′＝a₁V₁+a₂V₂

V₁＝V^r

V₂＝1-(1-V)^r

式中，r＝2.2；a₁、a₂均为权重系数；

(3)再将彩色图像从HSV空间转换到RGB空间，获取增强图像。

进一步的，步骤(2)中权重系数计算公式如下：

式中：i取1，2；表示V_i的平均值。

进一步的，将原始彩色图像从RGB空间转化到HSV空间的公式为：

进一步的，将彩色图像从HSV空间转换到RGB空间的公式为：

其中：h_i＝[H/60]mod6,f＝H/60-h_i，p＝V′×(1-S)，q＝V′×(1-f×S),t＝V′×(1-(1-f)×S)。

有益效果：本发明所述相对于现有技术，其显著优点是：通过使用所设计的互补伽马变换校正函数对图像的照度分量V进行处理，能够使得图像的亮度分布更加均匀，图像的细节得到有效增强，图像的视觉质量更高；并且在得到增强的图像整体亮度有所提高的同时，也抑制图像的高曝光部分，细节也得到一定的增强。

附图说明

图1所示为本发明所述的方法的流程图；