[发明专利]一种资源推荐方法、系统及装置

说明书

本申请公开了一种资源推荐方法、系统及装置，该方案中，首先确定用户根据待查找的资源自定义的推荐条件，推荐条件包含了待查找的资源的属性及对应的属性值；然后根据待查找的资源的属性对应的属性值和预设资源库中资源的属性对应的属性值的相似度对预设资源库中的资源进行打分，得到预设资源库中的资源的评价得分，评价得分与相似度呈正相关；最终将预设资源库中的资源按照各自的评价得分从大到小进行资源推荐。与用户自定义的推荐条件越相似的资源的评价得分越高，推荐顺序越靠前，就能够使用户得到更满足自身需求的资源，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及资源推荐领域，特别是涉及一种资源推荐方法、系统及装置。

背景技术

现有技术中，随着信息技术的飞速发展，企业越来越多的将企业信息、资源存储在电脑中，比如企业资质、企业人员信息、企业项目信息、企业获奖信息等。在很多企业的资源推荐系统中，大多数将用户选择的推荐条件和资源进行匹配，或者将用户输入的关键字和资源名称进行匹配，但是推荐条件或者关键字都是固定不变的，并且只包含资源的一部分属性，难以满足用户的需求，例如人员管理系统中，推荐条件或者关键字只包含姓名和年龄，用户想快速获取具有某些学历的人员，就比较困难，由于推荐条件或关键字无法满足用户需求，就会导致根据推荐条件或关键字得到的推荐结果与用户预期偏差较大，降低用户体验。

发明内容

本发明的目的是提供一种资源推荐方法、系统及装置，该方案中，与用户自定义的推荐条件越相似的资源的评价得分越高，推荐顺序越靠前，就能够使用户得到更满足自身需求的资源，提高用户体验。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种资源推荐方法，包括：

确定用户根据待查找的资源自定义的推荐条件，所述推荐条件包括所述待查找的资源的属性和所述属性对应的属性值；

根据所述待查找的资源的属性对应的属性值和预设资源库中资源的所述属性对应的属性值的相似度对所述预设资源库中的资源进行打分，得到所述预设资源库中的资源的评价得分，所述评价得分与所述相似度呈正相关；

将所述预设资源库中的资源按照各自的评价得分从大到小进行资源推荐。

优选的，所述待查找的资源的属性包括n个离散型属性和/或m个连续型属性，所述离散型属性的类型为字符型或布尔型，所述连续型属性的类型为整数型或浮点型，n和m为不同时为零的非负整数；

所述m个连续型属性包括p个数值连续型属性值对应的连续型属性和/或q个区间连续型属性值对应的连续型属性，所述数值连续型属性值为单个数值，所述区间连续型属性值为多个数值组成的区间，p+q=m，p和q为非负整数；

根据所述待查找的资源的属性对应的属性值和预设资源库中资源的所述属性对应的属性值的相似度对所述预设资源库中的资源进行打分，得到所述预设资源库中的资源的评价得分，包括：

对于各个所述离散型属性均进行如下步骤：

根据所述待查找的资源的离散型属性对应的离散型属性值和所述预设资源库中资源的所述离散型属性对应的离散型属性值对所述预设资源库中的资源进行打分，得到所述预设资源库中的资源的所述离散型属性的第一得分；

对于各个所述数值连续型属性值对应的连续型属性均进行如下步骤：

根据所述待查找的资源的连续型属性对应的数值连续型属性值和所述预设资源库中资源的所述连续型属性对应的连续型属性值对所述预设资源库中的资源进行打分，得到预设资源库中的资源的所述数值连续型属性值对应的连续型属性的第二得分；

对于各个所述区间连续型属性值对应的连续型属性均进行如下步骤：

根据所述待查找的资源的连续型属性对应的区间连续型属性值和所述预设资源库中资源的所述连续型属性对应的连续型属性值对所述预设资源库中的资源进行打分，得到预设资源库中的资源的所述区间连续型属性值对应的连续型属性的第三得分；

通过n个所述第一得分和/或p个所述第二得分和/或q个所述第三得分得到所述预设资源库中的资源的评价得分。