[发明专利]基于时延优化的虚拟网络映射算法在审

专利信息
申请号: 202210322530.2 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114827273A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 陆音;杨超;吴珞铖;朱斌;李岑;潘志强;田志景 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04L67/60 分类号: H04L67/60;H04L41/0226;H04L49/00
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 张玉红
地址: 210046 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 优化 虚拟 网络 映射 算法
【权利要求书】:

1.基于时延优化的虚拟网络映射算法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1,建立虚拟网络映射的模型;

步骤2,根据节点的资源度、局部拓扑的重要性、节点相邻链路的传播时延以及节点处理时延,对虚拟节点和物理节点进行重要度排序;

步骤3,进行虚拟网络节点映射;

步骤4,进行虚拟链路映射。

2.根据权利要求1所述基于时延优化的虚拟网络映射算法,其特征在于:步骤1中虚拟网络映射的模型为:物理网络用无向有权图GP=(NP,EP)表示,NP和EP分别为物理节点集合和物理链路集合,其中,物理节点nP的属性有CPU资源请求cpu(nP)、节点时延delay(nP)、物理节点重要度importance(np),物理链路eP的属性有链路带宽bw(eP)、链路时延delay(eP);

虚拟网络请求用无向有权图GV=(NV,EV)表示,NV和EV分别为虚拟节点和虚拟链路集合,其中,虚拟节点nv的资源请求为cpu(nV)、时延属性为delay(nV),虚拟链路ev的带宽约束为bw(eV)、时延约束为delay(eV)、虚拟节点重要度为importance(nV)。

3.根据权利要求1所述基于时延优化的虚拟网络映射算法,其特征在于:步骤2中,虚拟节点nV的重要度计算如下

式中,Res(nV)、Closeness(nV)、VertexDelay(nV)分别为虚拟节点nV的资源集中程度、节点亲密度、节点传播时延期望;

物理节点nP的重要度计算如下

式中,Res(nP)、Closeness(nP)、LocDis(nP)、VertexDelay(nP)分别表示物理节点nP的资源集中程度、节点亲密度、局部网络拓扑重要性、节点传播时延期望。

4.根据权利要求1所述基于时延优化的虚拟网络映射算法,其特征在于:步骤3具体操作如下:

步骤3.1,将虚拟网络请求中的虚拟节点从大到小的排序记录到VirtualNodeList中;

步骤3.2,对于VirtualNodeList中的虚拟节点nV,遍历底层物理节点集合,选取满足物理距离约束条件的候选节点,存入集合Candidates(nV);

步骤3.3,判断Candidates(nV)集合是否为空;若为空,此次映射失败,拒绝此次映射并返回映射失败的结果;若不为空,选择Candidates(nV)集合中节点重要度最高的节点,将虚拟节点nV映射至该候选节点上,更新映射关系列表MappingNodeList和底层物理资源,在VirtualNodeList中删除虚拟节点nV

步骤3.4,重复步骤3.2和步骤3.3,直至VirtualNodeList为空。

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