[发明专利]分化型甲状腺癌术后智能随访管理系统在审
申请号: | 202210322353.8 | 申请日: | 2022-03-29 |
公开(公告)号: | CN114639455A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 项守奎;华飞;蒋晓红;王龙;江勇;邢月仙 | 申请(专利权)人: | 常州市第一人民医院 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H15/00;G16H40/20;G16H50/30;G16H50/70;G16H80/00 |
代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 李宇华 |
地址: | 213000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 分化 甲状腺癌 术后 智能 随访 管理 系统 | ||
本发明公开了分化型甲状腺癌术后智能随访管理系统,其技术方案要点是:包括中心处理器、患者终端、医生终端,所述中心处理器分别与所述患者终端和所述医生终端通讯连接,用于处理指令、执行操作、控制时间、处理数据,根据患者的资料建立患者数据库,用于数据的存储;所述患者终端用于患者上传或输入左甲状腺素钠片剂量,促甲状腺激素、甲状腺球蛋白及甲状腺球蛋白抗体具体数值,甲状腺B超报告,方便监测并评估患者的病情,且自动给出促甲状腺激素抑制区间,实现动态评估和同质化管理;所述医生终端用于监测并直观显示患者的促甲状腺激素及L‑T4药量变化,降低医护人员的劳动强度,提高工作的效率。
技术领域
本发明涉及甲状腺癌术后管理领域,更具体地说,它涉及分化型甲状腺癌术后智能随访管理系统。
背景技术
甲状腺癌是最常见的甲状腺恶性肿瘤,约占全身恶性肿瘤的1%,包括乳头状癌、滤泡状癌、未分化癌和髓样癌四种病理类型,其中分化型甲状腺癌(主要包括乳头状癌、滤泡状癌)占所有甲状腺癌的95%以上。分化型甲状腺癌术后通过口服左甲状腺素钠片(L-T4),抑制血液中的促甲状腺激素的水平,TSH水平下降能够减少甲状腺癌的复发率,这种治疗方法被称为TSH抑制治疗。但是TSH抑制治疗也有可能带来心血管及骨骼方面的副作用,因此,监测心率、骨转换标志物及骨密度的变化不仅为上述副作用的监测提供信息,更为减少甲状腺癌复发的L-T4最佳剂量调整提供新的参考。
现有公开号为CN112614594A的中国专利,其公开了一种分化型甲状腺癌术后随访评估调药辅助系统,其中,系统包括服务器,包括至少一存储服务器,用于存储系统用户的账户信息、病理信息和术后复查信息;以及客户端,所述客户端部署在一上位机上,客户端与所述服务器之间建立数据交互,客户端设有评估模块和药量调整模块,所述评估模块用于确定复查信息的风险等级,所述药量调整模块结合风险等级和患者的TSH实测值,自动确定新的用药剂量值;以及用户终端,部署在一移动设备上,用于接收、并显示所述药剂量值。
上述的这种甲状腺癌术后随访评估调药辅助系统存在着一些缺点,如:无法对甲状腺癌术后复发的风险进行评估,不方便实现动态评估和同质化管理;以及患者TSH及L-T4药量变化无法直观显示。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供分化型甲状腺癌术后智能随访管理系统,以解决背景技术所提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
分化型甲状腺癌术后智能随访管理系统,包括中心处理器、患者终端、医生终端,所述中心处理器分别与所述患者终端和所述医生终端通讯连接;
所述中心处理器用于处理指令、执行操作、控制时间、处理数据,根据患者的资料建立患者数据库,用于数据的存储;
所述患者终端用于患者上传或输入左甲状腺素钠片剂量,促甲状腺激素、甲状腺球蛋白及甲状腺球蛋白抗体具体数值,甲状腺B超报告;所述患者终端设置有术后复发风险评估模块和监测模块,所述术后复发风险评估模块用于监测并评估患者的病情,且自动给出促甲状腺激素抑制区间,实现动态评估和同质化管理;所述监测模块用于监测患者的心率、骨转换标志物及骨密度;
所述医生终端设置有数据采集模块、数据显示监测模块、分析模块和提醒模块,所述数据采集模块用于采集甲状腺癌患者的个人资料、手术资料和病理检查资料,与所述患者终端通讯连接,所述数据显示监测模块用于监测并直观显示患者的促甲状腺激素及L-T4药量变化,所述分析模块用于分析所述术后复发风险评估模块的数据,根据甲状腺癌术后复发风险评估标准,判断患者的复发风险,所述提醒模块用于根据风险评估结果,自动提醒患者复诊时间和复查项目。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州市第一人民医院,未经常州市第一人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210322353.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。