[发明专利]人脸检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述人脸检测方法包括：

获取若干待检测图像；

对各个所述待检测图像分别进行人脸识别和人脸关键点识别，得到各个所述待检测图像对应的人脸检测框和人脸关键点；

基于所述人脸检测框和所述人脸关键点对若干所述待检测图像进行筛选，得到多个目标图像；

利用预设二分类模型分别对各个所述目标图像进行分类，得到各个所述目标图像对应的分类结果；

根据所述分类结果确定若干目标人脸数据和对应的人脸检测结果。

2.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于所述人脸检测框和所述人脸关键点对若干所述待检测图像进行筛选，得到多个目标图像，包括：

基于所述人脸检测框确定各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果；

根据所述检测框尺寸识别结果对若干所述待检测图像进行筛选，得到多个第一图像；

基于所述人脸检测框和所述人脸关键点确定各个所述第一图像对应的联合识别结果；

根据所述联合识别结果对多个所述第一图像进行筛选，得到多个第二图像；

基于所述人脸关键点确定各个所述第二图像对应的关键点位置识别结果；

根据所述关键点位置识别结果对多个所述第二图像进行筛选，得到多个目标图像。

3.如权利要求2所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于所述人脸检测框确定各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果，包括：

判断各个所述待检测图像对应的人脸检测框的边长是否小于预设像素值，得到各个所述待检测图像对应的检测框尺寸识别结果。

4.如权利要求2所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于所述人脸检测框和所述人脸关键点确定各个所述第一图像对应的联合识别结果，包括：

基于所述人脸关键点确定对应的关键点外接矩形；

判断各个所述第一图像对应的关键点外接矩形是否超出对应的人脸检测框的边界，得到各个所述第一图像对应的联合识别结果。

5.如权利要求2所述的人脸检测方法，其特征在于，所述基于所述人脸关键点确定各个所述第二图像对应的关键点位置识别结果，包括：

判断各个所述第二图像对应的人脸关键点的外接矩形边长是否小于预设边长值，得到各个所述第二图像对应的关键点位置识别结果。

6.如权利要求1-5中任一项所述的人脸检测方法，其特征在于，所述获取若干待检测图像，包括：

基于监控设备获取若干监控图像；

按照所述监控设备对应的预设感兴趣区域从所述若干监控图像中获取对应的若干待检测图像。

7.如权利要求1-5中任一项所述的人脸检测方法，其特征在于，所述的预设二分类模型包括通道数目减半的VGG16网络、预设通道数量的全连接层以及分类层。

8.一种人脸检测装置，其特征在于，所述人脸检测装置包括：

获取模块，用于获取若干待检测图像；

识别模块，用于对各个所述待检测图像分别进行人脸识别和人脸关键点识别，得到各个所述待检测图像对应的人脸检测框和人脸关键点；

筛选模块，用于基于所述人脸检测框和所述人脸关键点对若干所述待检测图像进行筛选，得到多个目标图像；

分类模块，用于利用预设二分类模型分别对各个所述目标图像进行分类，得到各个所述目标图像对应的分类结果；

确定模块，用于根据所述分类结果确定若干目标人脸数据和对应的人脸检测结果。

9.一种人脸检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸检测程序，所述人脸检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸检测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有人脸检测程序，所述人脸检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的人脸检测方法。