[发明专利]一种数据合规自查方法及装置

说明书

本申请提供一种数据合规自查方法，包括：建立问卷库、题目库、风险库和法律库；从文件库中选择问卷，根据所述问卷的属性特征，从所述题目库中按照预设规则选择题目，由用户进行选答；根据所述用户的选答，从所述风险库中选择风险点，并根据所述风险点从所述法律库中选择法律条款；调用预训练的AI模型，输入所述风险点和法律条款，获得风险解决方案。通过用户回答问题，寻找风险点和对应的法律条款，并通过AI模型计算获得解决方案，使用户可以自有的进行风险合规自检。本申请还提供一种数据合规自查装置。

技术领域

本申请涉及数据分析技术，尤其涉及一种数据合规自查方法。本申请还涉及一种数据合规自查方法装置。

背景技术

现代社会的运行离不开规章制度的规范，规章制度是指在社会生活中对人或者法人的行为进行规范的规定，当违反规章制度时，需要承担相应的侵权后果。因此合规审查就变得必不可少。

现有技术中，合规审查是基于已有的法律法规对行为进行比较确定的，但是合规审查的专业性较高，很多情况下当事人难以确认其行为的风险点；而通过人工方式进行合规审查的效率较低，成本偏高。因此需要一种高效的合规自查方式解决上述困境。

发明内容

为解决现有技术中无法自查合规风险问题，本申请提供一种数据合规自查方法。本申请还涉及一种数据合规自查方法装置。

本申请提供一种数据合规自查方法，包括：

建立问卷库、题目库、风险库和法律库；

从文件库中选择问卷，根据所述问卷的属性特征，从所述题目库中按照预设规则选择题目，由用户进行选答；

根据所述用户的选答，从所述风险库中选择风险点，并根据所述风险点从所述法律库中选择法律条款；

调用预训练的AI模型，输入所述风险点和法律条款，获得风险解决方案。

可选的，所述选答包括：用户从所述题目的预设答案中选出答案；每个所述答案关联有一个或者多个风险点，每个所述风险点关于有一个或者多个法律条款。

可选的，还包括：

建立输出表，该输出表根据用户的选答，将对应的风险点和法律条款显示。

可选的，所述风险解决方案包括：合规要求。

可选的，所述AI模型是卷积神经网络架构。

本申请还提供一种数据合规自查装置，包括：

建库模块，用于建立问卷库、题目库、风险库和法律库；

答题模块，用于从文件库中选择问卷，根据所述问卷的属性特征，从所述题目库中按照预设规则选择题目，由用户进行选答；

关联模块，用于根据所述用户的选答，从所述风险库中选择风险点，并根据所述风险点从所述法律库中选择法律条款；

计算模块，用于调用预训练的AI模型，输入所述风险点和法律条款，获得风险解决方案。

可选的，所述选答包括：用户从所述题目的预设答案中选出答案；每个所述答案关联有一个或者多个风险点，每个所述风险点关于有一个或者多个法律条款。

可选的，还包括：

输出模块，所述输出模块建立输出表，该输出表根据用户的选答，将对应的风险点和法律条款显示。

可选的，所述风险解决方案包括：合规要求。

可选的，所述AI模型是卷积神经网络架构。

本申请相对与现有技术的优点：