[发明专利]一种海上风力发电机外壳腐蚀监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210318189.3 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN114413971A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 杨凯;李黎;郭浚安;黄小康;夏志才;黄晓宏 申请(专利权)人: 武汉新能源研究院有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 海上 风力发电机 外壳 腐蚀 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于,所述系统包括:

微气象监测装置,其用于监测海上风力发电机周围的微气象监测数据;

海水采集装置,其用于按照预设周期收集海上风力发电机附近海域的海水,并配合预设的海水监测探针对所述海水采集装置收集的海水进行检测,获得对应的海水监测数据;

电阻探针,其用于监测获得所述海上风力发电机的外壳电阻变化值;

综合数据处理装置,其用于基于所述微气象监测数据、所述海水监测数据以及所述外壳电阻变化值,获得外壳腐蚀状态信息;其中,

所述微气象监测数据包括环境温度以及空气湿度;

所述海水监测数据包括海水盐度、海水温度以及海水导电率。

2.如权利要求1所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于,所述系统还包括:

数据发送接收装置,其用于将所述微气象监测数据、所述海水监测数据、所述外壳电阻变化值、所述外壳腐蚀状态信息、海上风力发电机编号及位置上传至陆上总站。

3.如权利要求1所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于:

所述综合数据处理装置还用于结合预设的网络训练数据,利用自适应遗传算法训练新的模糊RBF神经网络及全连接层分类器,获得模糊RBF神经网络模型;

所述综合数据处理装置还用于基于所述微气象监测数据、所述海水监测数据以及所述外壳电阻变化值,利用模糊RBF神经网络模型,获得所述外壳腐蚀状态信息。

4.如权利要求1所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于:

所述综合数据处理装置还包括气象数据采集单元;

所述气象数据采集单元用于基于预设的环境温度归一化公式对所述环境温度进行归一化处理;

所述气象数据采集单元用于基于预设的空气湿度归一化公式对所述空气湿度进行归一化处理;

所述环境温度归一化公式为:;

所述空气湿度归一化公式为:;其中,

为归一化处理后的环境温度,为检测获得的环境温度,为环境温度均值,为环境温度方差;

为归一化处理后的空气湿度,为检测获得的空气湿度,为空气湿度均值,为空气湿度方差。

5.如权利要求4所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于:

所述综合数据处理装置还包括海水数据采集单元;

所述海水数据采集单元还用于基于预设的海水盐度归一化公式对所述海水盐度进行归一化处理;

所述海水数据采集单元还用于基于预设的海水温度归一化公式对所述海水温度进行归一化处理;

所述海水数据采集单元还用于基于预设的海水导电率归一化公式对所述海水导电率进行归一化处理;

所述海水盐度归一化公式为:;

所述海水温度归一化公式为:;

所述海水导电率归一化公式为:;其中,

为归一化处理后的海水盐度,为检测获得的海水盐度,为海水盐度均值,为海水盐度方差;

为归一化处理后的海水温度,为检测获得的海水温度,为海水温度均值,为海水温度方差;

为归一化处理后的海水导电率,为检测获得的海水导电率,为海水导电率均值,为海水导电率方差。

6.如权利要求5所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于:

所述综合数据处理装置还包括电阻数据采集单元;

所述电阻数据采集单元还用于基于预设的外壳电阻变化值归一化公式对所述外壳电阻变化值进行归一化处理;

所述外壳电阻变化值归一化公式为:;

为归一化处理后的外壳电阻变化值,为采集获得的外壳电阻变化值,为初始未腐蚀时的电阻值。

7.如权利要求1所述的海上风力发电机外壳腐蚀监测系统,其特征在于:

所述综合数据处理装置还包括探针供电电源,其用于所述电阻探针进行恒流供电。

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