[发明专利]金融风险评估方法及装置

说明书

本申请提供一种金融风险评估方法及装置，方法包括：获取目标用户的多个维度的特征变量；将每个维度的所述特征变量输入与所述每个维度对应的子模型中，得到各个所述子模型输出的各个维度的评估结果；将所述各个维度的评估结果输入综合模型中，得到所述综合模型输出的所述目标用户的金融风险评估结果，并输出对所述金融风险评估结果的解释，实现全面有效的金融风险评估。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融风险评估方法及装置。

背景技术

在个人金融信贷风控和营销领域，对于用户的信用风险和财富水平的衡量具有广泛的应用需求。如何准确评估客户金融风险情况，成为亟需解决的问题。

现有技术在对个人金融风险的评估和管理中，通过简单的指标规则计算的人群收入的评估。

现有技术评估用户财富过于侧重于收入端的评估，忽略了存量财富的重要性，往往评估是不全面的，此外，通过简单的指标规则计算也不能达到较好的评估效果。

发明内容

本申请提供一种金融风险评估方法及装置，用以解决现有技术中金融风险评估效果差的缺陷，实现全面有效的金融风险评估。

本申请提供一种金融风险评估方法，包括：

获取目标用户的多个维度的特征变量；

将每个维度的所述特征变量输入与所述每个维度对应的子模型中，得到各个所述子模型输出的各个维度的评估结果；

将所述各个维度的评估结果输入综合模型中，得到所述综合模型输出的所述目标用户的金融风险评估结果，并输出对所述金融风险评估结果的解释。

根据本申请提供的一种金融风险评估方法，所述输出对所述金融风险评估结果的解释包括：

基于所述各个维度的评估结果确定所述各个维度对应的等级；

基于所述各个维度对应的等级输出对所述金融风险评估结果的解释。

根据本申请提供的一种金融风险评估方法，还包括：

基于身份标识获取所述多个用户的数据信息，基于所述数据信息得到各个用户的原始特征集合；

按照时间和场景中的至少一项，对所述各个用户的原始特征集合进行聚合，得到所述各个用户的特征集合；

将每个用户的所述特征集合按照多个维度进行划分，得到每个用户的各个维度的特征集合；

对所述各个维度的特征集合进行目标值标注，得到所述各个维度的训练样本；

将所述各个维度的训练样本输入各个第一模型中进行训练，得到所述各个子模型。

根据本申请提供的一种金融风险评估方法，还包括：

将所述每个用户的各个维度的特征集合输入所述各个子模型，得到所述每个用户的第一评估结果，所述第一评估结果包括各个子模型输出的各个维度的评估结果；

对每个用户的所述第一评估结果进行目标值标注，得到综合模型的训练样本，将所述综合模型的训练样本输入第二模型中进行训练，得到所述综合模型，并得到所述各个维度的评估结果在所述综合模型中的贡献权重。

根据本申请提供的一种金融风险评估方法，所述输出对所述金融风险评估结果的解释，包括：

基于所述各个维度的评估结果在所述综合模型中的贡献权重输出对所述金融风险评估结果的解释。

根据本申请提供的一种金融风险评估方法，所述多个维度包括消费行为维度、资金流维度、风险维度和个人竞争力维度中的至少一种。

本申请还提供一种金融风险评估装置，包括：