[发明专利]应用于大数据的数字服务用户分析方法及系统

权利要求书

1.一种应用于大数据的数字服务用户分析方法，其中，所述方法由大数据系统实施，所述方法至少包括：

对满足分析条件的数字服务品控建议反馈执行活跃性品控反馈评论挖掘，得到所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈的活跃性品控反馈评论观点信息；

采用所述活跃性品控反馈评论观点信息从在先调取的反馈情绪特征集中采集与所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈绑定的目标用户情绪极性信息；

结合所述目标用户情绪极性信息和在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库，获取所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈关联的综合服务升级引导知识库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在先调取的反馈情绪特征集包括：表示在先调取的差异化数字服务品类的品控建议反馈主题的辅助型活跃性品控反馈评论集与辅助型用户情绪极性信息的传递记录、认证型数字服务品控建议反馈的辅助型活跃性品控反馈评论观点信息、以及辅助型数字服务用户需求知识库关联的辅助型用户情绪极性信息；所述辅助型用户情绪极性信息旨在确定所述认证型数字服务品控建议反馈关联的辅助型数字服务用户需求知识库，所述辅助型数字服务用户需求知识库为对认证型数字服务品控建议反馈输出的综合数字服务用户需求知识库；

其中，所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈关联的综合服务升级引导知识库为：与所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈中的反馈事件关联的可共享的综合数字服务用户需求知识库。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述对满足分析条件的数字服务品控建议反馈执行活跃性品控反馈评论挖掘之前，所述方法还包括：采用设定数目的所述认证型数字服务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库，确定所述在先调取的反馈情绪特征集。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采用设定数目的所述认证型数字服务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库，确定所述在先调取的反馈情绪特征集，包括：采集携带所述设定数目的所述认证型数字服务品控建议反馈的认证型数字服务品控建议反馈报告，所述认证型数字服务品控建议反馈报告中涵盖：表示X种在先调取的差异化数字服务品类的多种在先调取的品控建议反馈主题，X为正整数；

结合所述认证型数字服务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库，获取所述认证型数字服务品控建议反馈关联的所述辅助型数字服务用户需求知识库；

采用所述认证型数字服务品控建议反馈与辅助型数字服务用户需求知识库内容的传递记录，确定所述在先调取的反馈情绪特征集，所述在先调取的反馈情绪特征集涵盖：表示所述在先调取的品控建议反馈主题的活跃性品控反馈评论观点信息与所述辅助型用户情绪极性信息的传递记录；

其中，所述X种在先调取的差异化数字服务品类为如下一项或多项：购物品类、网课品类、医疗品类、装修品类、导航品类。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述结合所述认证型数字服务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库，获取所述认证型数字服务品控建议反馈关联的所述辅助型数字服务用户需求知识库，包括：对一项所述认证型数字服务品控建议反馈执行校正操作，得到与在先调取的历史数字服务品控建议反馈的热门服务点评特征和品控建议反馈规模对齐的备选数字服务品控建议反馈，其中，所述在先调取的历史数字服务品控建议反馈为与所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库关联的瞬态数字服务品控建议反馈；

对所述备选数字服务品控建议反馈执行活跃性品控反馈评论挖掘，得到所述认证型数字服务品控建议反馈的辅助型活跃性品控反馈评论报告，所述辅助型活跃性品控反馈评论报告包括：表示所述在先调取的差异化数字服务品类的辅助型活跃性品控反馈评论集；结合所述辅助型活跃性品控反馈评论集对所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库中对应活跃性品控反馈评论分布的用户情绪极性信息执行更新，获取所述认证型数字服务品控建议反馈的所述辅助型数字服务用户需求知识库。