[发明专利]一种基于大数据分析的智能信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，基于智能信息推荐系统实现，所述系统包括：

信息接收模块，用于接收用户传输的信息，包括搜索信息和上传信息；

信息提取模块，用于提取用户传输的信息；

用户画像生成模块，根据用户的搜索信息，来实现用户画像的生成、更新；

信息补全模块，信息补全模块基于用户画像，对提取后的搜索信息进行信息补全；

信息检索模块，根据补全后的信息进行信息检索；

类别划分模块，根据提取模块提取到的信息进行类别划分；

存储库模块，用于存储用户的上传信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，所述智能信息推荐方法包括如下步骤：

S1：用户端提交搜索信息；

S2：信息接收模块接收到信息；

S3：信息提取模块对接收到的信息进行关键词提取；

S4：信息补全模块基于用户画像，对提取后的搜索信息进行信息补全；

S5：信息检索模块根据补全后的信息，进行信息检索；

S6：将检索结果推送至用户端。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，当所述用户画像未形成时，跳过信息补全模块的信息补全步骤，信息检索模块直接根据关键词进行检索。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像的生成方法包括如下步骤：

S11：用户端提交搜索信息或上传信息；

S12：信息接收模块接收到信息；

S13：信息提取模块对接收到的信息进行关键词提取；

S14：类别划分模块根据提取到的关键词，对该信息进行分类，分类后的信息存储至存储库模块；同时，赋予用户端一个类别标记；

S15：当用户端同一种类别标记数量大于5时，生成用户画像，并将该类别对应的关键词写入用户画像中。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像中的内容实时更新，每当一种类别标记数量大于5时，均将该类别对应的关键词写入用户画像中，且用户画像中的内容有效期为7～14天；

在信息补全模块基于用户画像，对提取后的搜索信息进行信息补全过程中，选择与搜索信息相近的关键词进行补全。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的智能信息推荐方法，其特征在于，所述用户端在传输信息时，一并上传用户ID信息，用户ID信息包括用户身份信息、用户画像信息和类别标记信息；设用户身份信息为Dx，用户画像信息为H，类别标记信息根据类别分别为：

AN₁，此时N₁为A类别标记数量(即A1、A2……AN)；

BN₂，此时N₂为B类别标记数量(即B1、B2……B5)；

……

MN_a，此时N_a为M类别标记数量(即M1、M2……M5)；

当N_a＞5时，将对应的类别标记如MN_a计入用户画像信息X中；

此时用户上传的ID信息为：DxH(MN_a)，(N_a＞5)；

在信息推荐时，信息检索模块基于DxH(MN_a)中的MN_a向对应Dx的用户端推荐信息。

7.一种基于大数据分析的智能信息推荐方法的装置，其特征在于，所述装置为权利要求1-6任一所述的智能信息推荐系统的服务器防护装置，所述装置包括：

固定组件，固定组件用于固定在设备两侧；

折皱带(4)，折皱带(4)两端固定于两个固定组件之间；

其中，所述固定组件包括：

固定板(1)，固定板(1)一侧外壁开设有安装槽(10)；

吸盘(9)，吸盘(9)可拆卸的安装于安装槽(10)内。