[发明专利]金融产品数据的分箱方法及其装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融产品数据的分箱方法，其特征在于，包括：

接收风控模型中关于目标金融产品的特征样本，其中，所述特征样本中包含有多个产品特征的特征数值；

按照第一分箱数量，对所述特征样本进行等频分箱，得到初始分箱区间；

将所述初始分箱区间内的每个产品特征作为特征粒子，采用离散粒子群算法，计算每个所述特征粒子在进化过程中的适应度值以及粒子位置，其中，将最大的适应度值作为所述特征粒子的目标适应度值，在所述目标适应度下的粒子位置作为所述特征粒子的目标粒子位置；

获取所有进化代更新后的每个所述特征粒子的目标粒子位置，并将排序在第二分箱数量之前的每个所述目标粒子位置确定为分箱点位置；

根据多个所述分箱点位置，对所述特征样本中各产品特征的特征数值进行分箱处理。

2.根据权利要求1所述的分箱方法，其特征在于，采用离散粒子群算法，计算每个所述特征粒子在进化过程中的适应度值以及粒子位置的步骤，包括：

采用离散粒子群算法，计算每个所述特征粒子下涉及所述产品特征的信息价值和所述特征粒子下证据权重的单调参数；

基于所述产品特征的信息价值和所述单调参数，计算所述特征粒子在进化过程中的适应度值。

3.根据权利要求1所述的分箱方法，其特征在于，采用离散粒子群算法，计算每个所述特征粒子在进化过程中的适应度值以及粒子位置的步骤，包括：

初始化每个所述特征粒子在粒子群中的粒子位置和粒子速度，得到粒子初始化位置和粒子初始化速度；

根据所述粒子初始化位置，计算每个所述特征粒子的适应度值以及粒子位置。

4.根据权利要求3所述的分箱方法，其特征在于，根据所述粒子初始化位置，计算每个所述特征粒子的适应度值以及粒子位置的步骤，包括：

对各个特征粒子的粒子速度集合的第1行的所有元素进行更新；

降序排列更新后的所述粒子速度集合的第1行的所有元素；

对更新后的所述粒子速度集合的第2行的每一个元素，将其置于该元素与更新后的所述粒子速度集合的第1行同列元素所在的降序排列后的列位置；

按照更新后的所述粒子速度集合的第2行的所有元素的新的列顺序进行排序，得到排序后的粒子速度集合；

采用所述排序后的粒子速度集合的第2行的预设数量个元素，更新各特征粒子的粒子位置的预设数量个元素；

对更新后的各特征粒子，按照预设粒子适应度值公式计算适应度值。

5.根据权利要求4所述的分箱方法，其特征在于，在对更新后的各特征粒子，按照预设粒子适应度值公式计算适应度值之后，包括：

将第一层第一代种群粒子中适应度值最大的特征粒子的位置记为目标粒子位置，并将该特征粒子的适应度值记为目标适应度值；

在按照预设粒子适应度值公式计算的适应度值大于的所述目标适应度值的情况下，将目标适应度值更新为该按照预设粒子适应度值公式计算的适应度值，并将目标粒子位置更新为该特征粒子的粒子位置。

6.根据权利要求1所述的分箱方法，其特征在于，根据多个所述分箱点位置，对所述特征样本中各产品特征的特征数值进行分箱处理的步骤，包括：

确定分箱特征值，并对所述分箱特征值进行排序，得到在所述分箱点位置之后的目标分箱区间；

基于所述分箱点位置和所述目标分箱区间，对所述特征样本进行分箱处理。

7.根据权利要求6所述的分箱方法，其特征在于，在基于所述分箱点位置和所述目标分箱区间，对所述特征样本进行分箱处理之后，还包括：

将所述分箱点位置的特征数值按照所述目标分箱区间进行特征转换，得到与所述目标分箱区间对应的证据权重值。