[发明专利]一种纺织业采购订单数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种纺织业采购订单数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；

对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；

基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；

基于所述第一所需面料数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；

判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；

若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；

根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定，包括：

获得所述第一企业的历史采购订单集合；

对所述历史采购订单集合中的同类型采购订单的不同采购单价进行阶次统计，获得阶次性采购单价统计数据；

对所述阶次性采购单价统计数据进行不规则划分，获得训练数据集合和验证数据集合；

基于所述训练数据集合，训练并搭建采购权限匹配数据库；

通过所述验证数据集合，对搭建好的所述采购权限匹配数据库进行采购权限的数据验证。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练并搭建采购权限匹配数据库，包括：

搭建远端服务器，所述远端服务器与所述第一企业的采购订单数据处理系统通信链接；

基于所述远端服务器，获得初始采购权限匹配模型；

获得所述第一企业下的各分支企业集合；

将所述初始采购权限匹配模型作为输入数据，输送至所述各分支企业集合，通过各分支企业的本地数据，对所述输入数据进行训练，且对各训练梯度加密回传至所述远端服务器；

所述远端服务器对所述各训练梯度进行聚合，获得第一模型更新参数；

通过所述第一模型更新参数，对所述初始采购权限匹配模型进行更新，生成所述采购权限匹配数据库。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一生产工序工价成本进行数据解析，获得所述预采购订单信息的预采购面辅料单价分布；

将所述预采购面辅料单价分布上传至所述采购权限匹配数据库进行训练，获得对应的预采购订单权限；

将所述预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，获得所述第一企业在所述第一时间段内的第一生产计划；

按照生产需要，对所述第一生产计划进行分解，获得首要生产任务和次要生产任务；

获得所述首要生产任务对应的首需面辅料数据；

根据所述预采购订单权限，对所述首需面辅料数据进行采购。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定，获得所述第一预采购订单集合的实际采购订单数据集合；

对所述实际采购订单数据集合进行解析，获得实际采购物料类型集合、各物料类型采购单价以及各采购单价对应采购权限；

基于数据库外挂加密技术，对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行多级视图的加密，搭建所述实际采购订单数据集合的内核层加密数据库；

根据所述加密数据库和外部接口调用方式，对所述实际采购订单数据集合进行安全的数据调用。