[发明专利]一种计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法

权利要求书

1.一种计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法包括：

S1、切片监控模块实时获取电力业务流量的采样值序列：

式(1)中，为t时刻业务k的流量，t为时间变量，k＝1,2,...,K为业务的索引变量，其中，采样值间隔为Ts，切片监控模块以步长P-Q、窗长为P的滑动窗对各个业务的流量进行采样；

S2、根据中心极限定理将业务k流量建模为正态分布密度函数：

式(2)中，μ_k和分别为业务k正态分布的均值与方差；

S3、采用滑动窗采样值序列计算P*Ts时间段内，业务流量概率密度均值和方差的极大似然估计值：

S4、定义95％概率下业务k流量值为业务需求阈值

S5、通过S4计算获得所有业务流量需求阈值令delay_k为所有业务的时延阈值，在确保电力业务时延小于阈值，最小化MEC资源花费的情况下，将最小化目标函数建模为：

式(6a)中，x_k,m,n＝1表示MECm的第n个计算存储单元分配给业务k；否则x_k,m,n＝0，α_m,n为电力行业用户租赁运营商MECm的第n个计算存储单元所需的花费，M为MEC数量，m＝1,2,...,M为MEC的索引变量，每个MEC功能安装于通用服务器上，并通过虚拟化技术将服务器计算与存储资源分割，N_m,m＝1,2,...,M为每个MEC计算存储资源被划分的资源单元个数，资源单元作为电力业务分配的最小资源粒度，记每个资源单元为c_m,n，n＝1,2,...,N_m为MECm的资源单元的索引变量；

S6、通过子梯度算法迭代更新拉格朗日算子，求解在约束条件下，最小化目标函数(6a)的最优MEC资源单元分配结果：

2.根据权利要求1所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，所述S6、通过子梯度算法迭代更新拉格朗日算子，求解在约束条件下，最小化目标函数(6a)的最优MEC资源单元分配结果：

具体包括：

S7、初始化为约束条件的拉格朗日算子，记i＝0为循环次数；

通过计算最小化目标函数(6a)与约束条件的拉格朗日表达式对x_k,m,n的偏导数，代入循环更新的得到MEC资源单元分配结果：

式(7)中的算子[z]⁺＝max(z,0)。

3.根据权利要求2所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，S8、根据S7得到的MEC资源单元分配结果，更新拉格朗日算子：

式(8)中θ_λ,θ_φ,θ_μ为迭代步长。

4.根据权利要求3所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，S9、判断S8更新后的是否已经收敛，若收敛则进入S10，否则，更新i＝i+1并返回S7继续执行；

S10、输出最优MEC资源单元分配结果

5.根据权利要求1所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，所述S1、切片监控模块实时获取电力业务流量的采样值序列具体包括：

S1、切片监控模块通过北向开放能力接口实时获取电力业务流量的采样值序列。

6.根据权利要求1所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，K为电力业务种类，包括配电自动化、精准负荷控制、用电信息采集和移动机器人巡检。

7.根据权利要求1所述的计及电力多业务动态需求的跨MEC资源管理方法，其特征在于，式(5)中，1.605通过查表法获得Φ(1.605)＝0.95，其中Φ(x)为标准正态分布函数。