[发明专利]储能锂离子电池多源异构数据融合方法在审
| 申请号: | 202210306531.8 | 申请日: | 2022-03-25 |
| 公开(公告)号: | CN114756533A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
| 发明(设计)人: | 吴卓彦;尹立坤;肖伟;贾俊;赵霁;钟卫东;高浪 | 申请(专利权)人: | 中国长江三峡集团有限公司;清华四川能源互联网研究院 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/25 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 杨勋 |
| 地址: | 100089 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 锂离子电池 多源异构 数据 融合 方法 | ||
1.一种储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述储能锂离子电池多源异构数据融合方法包括:
S1:获取锂离子电池的数据,并根据所述数据对所述锂离子电池的使用状况进行识别;
S2:基于工程实践的需求,采用适用于锂离子电池多源异构数据的可扩展数据库结构,实现数据本体对齐和实体连接;
S3:在不同的数据格式下,从不同角度对所述多源异构数据进行合并。
2.根据权利要求1所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述锂离子电池的所述数据包括研发和生产数据、电池规格数据、实验数据、储能采集数据以及监控平台数据。
3.根据权利要求1所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,在所述S2中,所述实现数据本体对齐和实体连接的方法包括:采用字段对应表统一方法;或者设计设备属性表,将传统纵表的字段名拆分后以属性的形式体现;或者采用适用于储能锂离子电池多源异构数据的可拓展数据库结构。
4.根据权利要求3所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述采用字段对应表统一方法包括:
S211:总结电池分析过程中所需变量,设定统一的命名规则;
S212:将要表示的所述变量按照多段式的结构进行描述;
S213:在接入第三方数据的情况下,对第三方数据的字段表进行核对,明确各个字段对应的物理意义,将各个字段与数据库中所采用的变量名一一对应。
5.根据权利要求3所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述设计设备属性表,将传统纵表的字段名拆分后以属性的形式体现包括:
S221:按照实际电池系统的拓扑结构,记录设备间的父子关系及各级设备拥有的属性;
S222:当需要查找设备的相关属性时,按照父子结构进行设备名组合,再按照统一格式描述变量,从数据库中进行查找;
S223:在有设备或采集方案需要变更的情况下,则在设备属性表中进行相应的修改。
6.根据权利要求1所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述S3包括:
S31:在同一属性在同一时刻有多个不同的值的情况下,对多源数据进行融合处理时,对冲突数据进行取舍;
S32:数据收集时,统一数据离散度;
S33:衔接锂离子电池数据结构变化后的阶段数据。
7.根据权利要求6所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述S31包括:
S311:若假数据偏离正常值超过阈值,通过异常点剔除的方法找出真值;
S312:若多个数据均在正常范围内,且无法进行异常排除,则采用加权平均法,生成一个折中值作为真值。
8.根据权利要求6所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,所述S32包括:
S321:若已有的数据库无法更改,则统一转化为现有数据库的离散度;
S322:若数据库可灵活配置,则按照数据的重要性程度进行转化,以最高颗粒度的数据为准,将其它数据采用填充或插值的方法进行扩充。
9.根据权利要求8所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,在所述S322中,改变颗粒度的方式包括颗粒度增大和颗粒度减少。
10.根据权利要求9所述的储能锂离子电池多源异构数据融合方法,其特征在于,在所述S322中,所述颗粒度增大包括两种形式,一种是在时间尺度上压缩,另一种是根据主要变量进行压缩;所述颗粒度减少是以颗粒度低于阈值的数据为基准,将数据本体进行对齐后,采用固定值填充或插值的方式,补充空缺值。
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