[发明专利]基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法

说明书

本发明公开了一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法，包括：获取目标区域数据；(2)将目标区域划分为旅游型、交通型和综合型小区；(3)定义旅游交通出行，并细分为发生型旅游交通出行和吸引型旅游交通出行；(4)使用GM(1,1)灰色预测模型，预测目标区域的旅游需求总量；(5)使用因子分析方法，计算目标区域内景区吸引强度。(6)以景区为单位，预测旅游发生与吸引交通量。(7)以小区为单位，预测旅游分布交通量。本发明考虑了旅游交通与通勤交通的特性差异，考虑交通、商业、酒店等位置分布对于旅游交通需求的影响，引入因子分析量化景区的吸引强度，提出一种旅游交通联合预测方法，得到旅游交通分布量OD矩阵，为旅游交通规划提供了理论依据。

技术领域

本发明涉及城市旅游交通需求预测方法，具体涉及一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法。

背景技术

旅游交通是指以旅游为目的，借助特定交通工具完成的整个出行过程。科学的旅游交通需求预测是合理的旅游交通规划的基础，能够解决因规划不合理导致的资源浪费、交通拥堵等问题。旅游交通与通勤交通的特性有较大差异，旅游交通与景区本身、交通阻抗等因素关联性强，与土地利用、人口社会因素相关性弱，因此不能沿用传统方法进行交通需求预测。

旅游交通需求预测的基础是旅游需求总量预测，目前国内外已有不少关于城市旅游需求总量预测的研究，旅游总量预测是旅游交通需求预测的基础，旅游需求的方法分为三类，时间序列模型、计量经济模型、和基于人工智能的模型，灰色预测模型是一种原理简单、预测精度较高、对数据要求较少的预测模型。对于城市旅游交通需求预测问题，较多研究基于传统四阶段预测法，提出了适应旅游交通特性的改进四阶段预测方法。其中，旅游吸引力是最重要的影响因素，旅游吸引力指旅游目的地对旅游者的诱惑力，是旅游资源的质量等级、知名度、交通条件、基础设施等因素的综合体现。对于旅游吸引力的测度国内外均有一定研究成果，多从区域宏观角度入手，结合经济学研究方法，建立吸引力测度模型，研究省级、城市级旅游目的地整体吸引程度，但针对旅游景区吸引力的研究相对较少。传统研究旅游吸引力的方法多依靠问卷调查法、层次分析法等，存在一定主观性，且耗时长、工作量大，数据获取不够全面，因此在吸引力量化上有待进一步研究。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法，通过采集旅游网站的数据，引入因子分析方法对景区吸引强度量化，以吸引强度为依据进行旅游分布交通量预测。本发明能够考虑到旅游交通需求特性，有效预测城市旅游交通需求，为旅游交通规划奠定基础。

技术方案：一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法，所述方法用于联合预测城市旅游发生与吸引交通量和分布交通量。

本发明所述方法包括以下步骤：

(1)获取目标区域数据，包括：景区特性数据、地点位置数据、游记行程数据、历年旅游需求总量数据；

(2)依据目标区域的景区特性数据和地点位置数据，结合行政区和自然资源边界，将目标区域划分为若干不同类型的小区，其中所述小区类型分为旅游型、交通型和综合型三类；

(3)定义旅游交通出行及类型划分；

(4)使用GM(1,1)灰色预测模型，预测目标区域的旅游需求总量；

(5)使用因子分析方法，计算目标区域内景区吸引强度；

(6)以景区为单位，预测旅游发生与吸引交通量；

(7)以小区为单位，预测旅游分布交通量。

进一步地，所述步骤(1)中：

景区特性数据包括景点名称、经纬度、门票费用、景点评分、景点评论数；