[发明专利]图像处理方法、装置、可读介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理文本图像；所述待处理文本图像中包含待修复文本；

根据所述待处理文本图像，识别所述待处理文本图像中的所述待修复文本，并根据所述待修复文本的文本识别结果，确定所述待修复文本对应的文本线索特征；

根据所述待处理文本图像和所述文本线索特征进行图像修复，得到修复后的目标文本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理文本图像，识别所述待处理文本图像中的所述待修复文本，并根据所述待修复文本的文本识别结果，确定所述待修复文本对应的文本线索特征；根据所述待处理文本图像和所述文本线索特征进行图像修复，得到修复后的目标文本图像，包括：

根据所述待处理文本图像，通过预先训练好的图像处理模型对所述待处理文本图像进行图像修复，得到所述修复后的目标文本图像；

其中，所述图像处理模型用于识别所述待处理文本图像中的所述待修复文本，并根据所述待修复文本的文本识别结果，确定所述待修复文本对应的文本线索特征，并根据所述待处理文本图像和所述文本线索特征进行图像修复，得到所述目标文本图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括文本线索生成器和修复网络；所述根据所述待处理文本图像，通过预先训练好的图像处理模型对所述待处理文本图像进行图像修复，得到所述修复后的目标文本图像，包括：

通过所述文本线索生成器对所述待处理文本图像中的所述待修复文本进行识别，得到所述文本识别结果，并根据所述文本识别结果，生成所述待修复文本的轮廓对应的目标轮廓图像，并根据所述文本识别结果和所述目标轮廓图像，确定所述文本线索特征；

通过所述修复网络根据所述文本线索特征，对所述待处理文本图像进行图像修复，得到所述目标文本图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本线索生成器包括文本识别器、语言模型、绘画器和融合网络；所述通过所述文本线索生成器对所述待处理文本图像中的所述待修复文本进行识别，得到所述文本识别结果，并根据所述文本识别结果，生成所述待修复文本的轮廓对应的目标轮廓图像，并根据所述文本识别结果和所述目标轮廓图像，确定所述文本线索特征，包括：

通过所述文本识别器对所述待处理文本图像中的所述待修复文本进行识别，得到所述文本识别结果；

通过所述语言模型对所述文本识别结果进行调整，得到调整后的文本识别结果；

通过所述绘画器根据所述文本识别结果，对所述待修复文本的轮廓进行绘制，得到所述目标轮廓图像；

通过所述融合网络对所述文本识别结果、所述调整后的文本识别结果和所述目标轮廓图像进行融合，得到所述文本线索特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本线索生成器包括文本识别器、绘画器和融合网络；所述通过所述文本线索生成器对所述待处理文本图像中的所述待修复文本进行识别，得到所述文本识别结果，并根据所述文本识别结果，生成所述待修复文本的轮廓对应的目标轮廓图像，并根据所述文本识别结果和所述目标轮廓图像，确定所述文本线索特征，包括：

通过所述文本识别器对所述待处理文本图像中的所述待修复文本进行识别，得到所述文本识别结果；

通过所述绘画器根据所述文本识别结果，对所述待修复文本的轮廓进行绘制，得到所述目标轮廓图像；

通过所述融合网络对所述文本识别结果和所述目标轮廓图像进行融合，得到所述文本线索特征。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述通过所述绘画器根据所述文本识别结果，对所述待修复文本的轮廓进行绘制，得到所述目标轮廓图像，包括：

通过所述绘画器根据所述文本识别结果，对所述待修复文本的轮廓进行绘制，得到多个待选轮廓图像；

确定每个所述待选轮廓图像与所述待处理文本图像的相似度，并将相似度最高的所述待选轮廓图像作为所述目标轮廓图像。