[发明专利]数据查询方法、装置、电子设备和可读介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、电子设备和可读介质，所述方法包括：接收特征调用方发送的多个查询任务；根据查询任务从预设的特征配置数据中确定目标特征配置数据；目标特征配置数据包括目标语义配置数据和目标查询配置数据；根据目标语义配置数据计算得到目标特征语义；将目标特征语义相同的查询任务合并为合并查询任务；从预置的离线特征库中获取与合并查询任务的目标特征语义匹配离线特征数据，作为匹配离线特征数据；根据各个查询任务对应的目标查询配置数据，从匹配离线特征数据中确定各个查询任务对应的目标离线特征数据；将目标离线特征数据返回至查询任务对应的特征调用方。节省了系统资源，提高了查询效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据查询方法、一种数据查询装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

在进行离线模型或算法训练时，需要大量的离线特征数据作为样本，通常的方式是对离线特征数据进行回溯，即根据需求从离线特征库中查询并获取目标离线特征数据。

具体地，在对离线特征数据进行回溯时，往往会同时存在大量的查询任务，每个查询任务都具有针对离线特征数据配置的特征配置数据，当前离线特征数据回溯系统在执行查询任务时，并不会对特征配置数据进行分析和区分，而是将每个特征配置数据都作为一个单独的任务进行查询，对于特征配置数据中相同的数据会进行重复查询，造成系统资源的浪费，查询效率低下。

发明内容

本发明实施例是提供一种数据查询方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中离线特征数据查询消耗过多资源，以及效率低下的问题。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据查询方法，所述方法包括：

接收特征调用方发送的多个查询任务；

根据所述查询任务从预设的特征配置数据中确定目标特征配置数据；所述目标特征配置数据包括目标语义配置数据和目标查询配置数据；

根据所述目标语义配置数据计算得到目标特征语义；

将所述目标特征语义相同的查询任务合并为合并查询任务；

从预置的离线特征库中获取与所述合并查询任务的目标特征语义匹配离线特征数据，作为匹配离线特征数据；

根据各个查询任务对应的所述目标查询配置数据，从所述匹配离线特征数据中确定各个所述查询任务对应的目标离线特征数据；

将所述目标离线特征数据返回至所述查询任务对应的特征调用方。

可选地，所述离线特征数据具有属性数据，所述属性数据具有对应的属性项，所述属性项包括数据来源、过滤条件、筛选范围、时间范围和数据指标。

可选地，在所述接收特征调用方发送的查询任务之前，所述方法还包括：

接收提交的配置请求；所述配置请求中包括特征配置数据；所述特征配置数据包括语义配置数据、查询配置数据和计算方式；

根据所述语义配置数据，从所述离线特征数据的属性数据中确定目标属性数据；

采用哈希算法基于目标属性数据计算得到特征语义；

将所述离线特征数据基于对应的所述特征语义存储于离线特征库中。

可选地，所述语义配置数据的属性项包括数据来源、过滤条件和筛选范围。

可选地，所述将所述离线特征数据基于对应的所述特征语义存储于离线特征库中，包括：

将所述特征语义相同的所述离线特征数据合并后存储于所述离线特征库中。

可选地，所述将所述特征语义相同的所述离线特征数据合并后存储于所述离线特征库中，包括：