[发明专利]一种业务数据构造平台及其数据构造方法

说明书

本发明公开了一种业务数据构造平台及其数据构造方法，属于支撑类软件技术领域，本发明基于券商数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，将先进的数据治理理念应用于企业的数据管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、数据质量、规则模型等数据在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。

技术领域

本发明属于支撑类软件技术领域，尤其涉及一种业务数据构造平台及其数据构造方法。

背景技术

随着系统测试范围的扩大，对测试数据的种类要求越来越多，造成测试过程中，数据的构造及查找，占用成本提高，并对测试人员的业务要求及系统熟悉程度也随之提高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术的不足提供一种基于券商数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，将先进的数据治理理念应用于企业的数据管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、数据质量、规则模型等数据在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

一种业务数据构造平台，包含构造条件原子化模块、可编辑和关联入参模块、业务拼装逻辑抽象化模块、构造方式多元化模块、外部调用参数化模块和灵活的多环境切换模块；

其中，构造条件原子化模块，用于设置支持控制器和计数器用于条件判断，保证脚本的

健壮性、所有字段都可以参数化，用于传入和传出；

可编辑和关联入参模块，用于进行环境配置及数据导入，支持入参字段的参数化，和上

下游接口之间的引用；

业务拼装逻辑抽象化模块，用于更好的描述业务，通过业务封装来完成具体的操作；

构造方式多元化模块，用于接口和SQL两种方式，并支持混合模式构造；

外部调用参数化模块，用于支持和用例绑定，自动生成构造数据；

灵活的多环境切换模块，用于场景脚本组装，满足不同业务及生产场景的需求。

一种基于数据构造平台的数据构造方法，具体包含如下步骤；

步骤1，业务数据构造平台进行环境配置及数据导入；

步骤2，向业务数据构造平台提交需求；

步骤3，业务数据构造平台根据步骤1提交的需求进行脚本设计，其中，脚本包含可配

置的参数化脚本和可拼装的原子化脚本；

步骤4，脚本调试：按步骤执行并返回接口响应信息，SQL的返回结果；

步骤5，场景构造，完成场景脚本组装；

步骤6，生成数据标识，具体包含如下步骤；

步骤6.1，选择环境，数据标识绑定好场景；

步骤6.2，编写SQL，SQL根据业务需求从对账文件、数据库里获取数据，所有数据统一存放在MongoDB里，其中MongoDB为非关系型数据库；

步骤6.3，根据业务规则编写SQL，主要查询出客户号、代码、市场；

步骤6.4，把查询出来的数据做为入参执行构造场景；

步骤6.5，考虑没有查到数据就给匹配业务规则的证券代码，账户可以设置固定值；

步骤7，根据数据标识查询结果和日志。

作为本发明一种基于数据构造平台的数据构造方法的进一步优选方案，在步骤3中，脚本设计支持SQL、接口和SQL+接口的模式。