[发明专利]一种数据监测方法、系统、设备以及介质

说明书

本发明公开了一种数据监测方法，包括以下步骤：采集每一个端口提供的数据；对采集到的数据进行预处理并与第一云存储服务器中的数据进行比对；根据对比结果筛选出不同的数据；对不同的数据进行分析以确定正常数据和异常数据；将正常数据存储到第一云存储服务器中并将异常数据存储到第二云存储服务器中。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明将每次对云计算服务器采集到的检测数据进行分析处理，并与大数据进行对比，相同的正常数据进行删除，不同的正常数据进行云存储，相同的异常数据进行删除，不同的异常数据进行存储，从而减少存储服务器的存储压力，提高云存储服务器的存储空间。

技术领域

本发明涉及监测领域，具体涉及一种数据监测方法、系统、设备以及存储介质。

背景技术

现有的云计算服务器采用很多检测系统和检测传感器对服务器的硬件和软件进行检测，并将检测的数据存储在服务器数据库内，每次检测的数据都存储在数据库内，造成数据库内的存储变小，因此需要增加存储设备，增加成本。

而且现有的数据监测系统不能对数据库内的数据进行自动筛选分析处理，往往需要通过人工排查到异常的数据，再对异常问题进行解决，不仅效率低，速度慢，而且影响服务器的检修和维护时间，影响服务器的使用寿命，让服务器的运行存在不稳定性，

发明内容

有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本发明实施例提出一种数据监测方法，包括以下步骤：

采集每一个端口提供的数据；

对采集到的数据进行预处理并与第一云存储服务器中的数据进行比对；

根据对比结果筛选出不同的数据；

对所述不同的数据进行分析以确定正常数据和异常数据；

将所述正常数据存储到所述第一云存储服务器中并将所述异常数据存储到第二云存储服务器中。

在一些实施例中，还包括：

根据所述异常数据生成数据报告并进行反馈；

根据所述异常数据进行分析和解读以确定解决方案；

根据所述解决方案进行修复；

实时监测所述异常数据并对修复后的数据进行监测。

在一些实施例中，将所述异常数据存储到第二云存储服务器中，进一步包括：

响应于所述异常数据修复完成，生成异常数据清单；

将所述异常数据清单与所述第二云存储服务器中的异常数据进行对比；

根据对比结果将不同的异常数据进行存储。

在一些实施例中，还包括：

将所述异常数据与修复后的数据进行对比；

将对比结果进行反馈。

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种数据监测系统，包括：

采集模块，配置为采集每一个端口提供的数据；

对比模块，配置为对采集到的数据进行预处理并与第一云存储服务器中的数据进行比对；

筛选模块，配置为根据对比结果筛选出不同的数据；

分析模块，配置为对所述不同的数据进行分析以确定正常数据和异常数据；

存储模块，配置为将所述正常数据存储到所述第一云存储服务器中并将所述异常数据存储到第二云存储服务器中。

在一些实施例中，还包括处理模块，配置为：