[发明专利]基于群体口味的资讯推荐方法、系统、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户的历史资讯访问记录，获取每个用户对应的资讯偏好信息；

根据所述资讯偏好信息，获取每个用户对应的偏好相近的第一用户群体；

于全体用户中任意选取一第二用户群体，并向所述第二用户群体推荐新发布资讯；

根据所述第二用户群体对所述新发布资讯的反馈情况，判断所述新发布资讯是否具有推荐价值；

在所述新发布资讯具有推荐价值的情况下，根据所述第二用户群体对所述新发布资讯的反馈情况，获取每个用户对所述新发布资讯的期望推荐分值；

选择所述期望推荐分值高于第一预设阈值的用户推荐所述新发布资讯。

2.如权利要求1所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，所述历史资讯访问记录包括所述用户对于全部历史资讯的操作行为记录；

所述操作行为记录包括对所述历史资讯的搜索操作、浏览操作、阅读操作、点赞操作、关注操作、打赏操作、评论操作和评分操作；

不同的所述操作行为记录对应不同的偏好得分，所述资讯偏好信息包括所述用户对若干所述历史资讯的偏好得分集合。

3.如权利要求2所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，所述用户对未接触所述历史资讯的所述偏好得分低于所述用户对已接触所述历史资讯的所述偏好得分。

4.如权利要求1所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，在根据所述资讯偏好信息获取每个用户对应的所述第一用户群体的过程中，还包括：

获取所述资讯偏好信息对应的资讯偏好向量；

针对当前用户，依次与剩余的全体用户进行所述资讯偏好向量的标准方差值计算；

将所述标准方差值小于第二预设阈值的所述用户作为所述当前用户对应的所述第一用户群体。

5.如权利要求1所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，在根据所述第二用户群体对所述新发布资讯的反馈情况判断所述新发布资讯是否具有推荐价值的过程中，还包括：

获取所述第二用户群体中每个用户对所述新发布资讯的偏好得分；

获取所述偏好得分大于第三预设阈值的用户数；

判断所述用户数是否大于第四预设阈值，若是则说明所述新发布资讯具有推荐价值；若否则说明所述新发布资讯不具有推荐价值。

6.如权利要求1所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，在根据所述第二用户群体对所述新发布资讯的反馈情况获取所述第一用户群体中的用户对所述新发布资讯的所述期望推荐分值的过程中，还包括：

获取所述第二用户群体中每个用户对所述新发布资讯的偏好得分；

将所述偏好得分大于第五预设阈值的用户作为第三用户群体；

于全体用户中依次选定用户，将所述第三用户群体和选定用户对应的所述第一用户群体的交集用户作为第四用户群体

将所述第四用户群体对所述新发布资讯的所述偏好得分的总和记为选定用户的所述期望推荐分值；

重复上述步骤直至获取全部所述用户的所述期望推荐分值。

7.如权利要求1所述的基于群体口味的资讯推荐方法，其特征在于，在选择所述期望推荐分值高于所述第一预设阈值的用户推荐所述新发布资讯的过程中，所述第一预设阈值跟随所述期望推荐分值的分布情况而动态变化。