[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收数据处理请求，获取对应的企业数据、企业标识和评价维度标识；

基于所述评价维度标识，从所述企业数据中提取对应的评价特征，进而根据所述评价特征生成对应所述企业标识的企业画像；

将所述企业画像与目标项目的评价指标信息进行匹配，以确定所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度；

响应于所述匹配度小于预设阈值，调用调整程序以基于预设的梯度调整策略对所述评价指标信息进行调整直至所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度大于预设阈值，根据大于预设阈值的匹配度确定各所述企业中的目标企业并输出；

响应于所述匹配度大于预设阈值，根据所述匹配度确定各所述企业中的目标企业并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价特征生成对应所述企业标识的企业画像，包括：

确定所述评价特征在所述企业数据中出现的次数；

根据所述次数确定所述评价特征对应的特征权重；

基于所述评价特征和所述特征权重生成企业画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述企业画像与目标项目的评价指标信息进行匹配，包括：

对各所述企业画像进行词嵌入处理，以生成各企业画像向量；

对目标项目的评价指标信息进行词嵌入处理，以生成评价指标信息向量；

计算所述各企业画像向量和所述评价指标信息向量的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成各企业画像向量，包括：

对各所述企业画像对应的评价特征进行词嵌入处理，以生成各评价特征向量；

将每一个企业画像对应的评价特征向量求平均值，以得到对应的企业画像向量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度，包括：

将各所述相似度确定为对应的企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述调用调整程序以基于预设的梯度调整策略对所述评价指标信息进行调整直至所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度大于预设阈值之前，所述方法还包括：

确定小于预设阈值的匹配度对应的企业画像所对应的各评价特征向量与所述评价指标信息向量的相似度，进而将相似度小于预设相似度阈值的评价特征向量确定为目标评价特征向量；

将所述评价指标信息中与所述目标评价特征向量相对应的信息确定为待调整评价指标信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用调整程序以基于预设的梯度调整策略对所述评价指标信息进行调整直至所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度大于预设阈值，包括：

调用调整程序，以基于预设的梯度调整策略对所述待调整评价指标信息进行调整直至所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度大于预设阈值。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，被配置成接收数据处理请求，获取对应的企业数据、企业标识和评价维度标识；

企业画像生成单元，被配置成基于所述评价维度标识，从所述企业数据中提取对应的评价特征，进而根据所述评价特征生成对应所述企业标识的企业画像；

匹配度确定单元，被配置成将所述企业画像与目标项目的评价指标信息进行匹配，以确定所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度；

调整单元，被配置成响应于所述匹配度小于预设阈值，调用调整程序以基于预设的梯度调整策略对所述评价指标信息进行调整直至所述企业画像对应的企业与所述目标项目的匹配度大于预设阈值，根据大于预设阈值的匹配度确定各所述企业中的目标企业并输出；

输出单元，被配置成响应于所述匹配度大于预设阈值，根据所述匹配度确定各所述企业中的目标企业并输出。