[发明专利]一种处理患者医疗数据的方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域。本发明公开了一种处理患者医疗数据的方法，方法包括：根据预先设定的患者体征指标标识与要监听的患者医疗数据之间的关系，使用变更数据捕获CDC实时监听并捕获所需的患者医疗数据；将所捕获的患者医疗数据根据所属医疗业务系统投递到对应的Kafka消息队列主题中进行缓存；通过数据加工引擎从Kafka消息队列主题中获取患者医疗数据，通过执行根据患者医疗数据与患者体征指标标识之间的关系预先编写的、与患者体征指标标识对应的标识脚本，对患者医疗数据进行处理，生成与患者医疗数据对应的患者体征指标标识。本发明提供的处理患者医疗数据的方法和装置，能够辅助临床医护人员对患者快速下诊断，提高了患者就诊速度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种处理患者医疗数据的方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前，在现行的业务系统中，为了获取患者的临床指标数据需要从许多的业务表中进行关联查询，这种获取患者的临床指标数据的方式增大了数据库的压力，检索效率不高，每次查询都要去关联查询非常多的业务表，通过长篇的SQL语句进行查询浪费了计算资源。同时患者的临床指标数据没有进行整合，这样不能从另外一个维度去存储患者的临床指标数据，对数据的挖掘和利用率不高。

发明内容

为了克服如上所述的技术问题，本发明提出一种处理患者医疗数据的方法，用于根据医疗业务系统中产生的患者医疗数据生成患者体征指标标识，所述方法的技术方案如下：

S1，根据预先设定的患者体征指标标识与要监听的患者医疗数据之间的关系，使用变更数据捕获CDC实时监听并捕获所需的患者医疗数据；

S2，将所捕获的所述患者医疗数据根据所属医疗业务系统投递到对应的分布式发布订阅消息系统Kafka消息队列主题中进行缓存；

S3，通过数据加工引擎从所述Kafka消息队列主题中获取所述患者医疗数据，通过执行根据患者医疗数据与患者体征指标标识之间的关系预先编写的、与所述患者体征指标标识对应的标识脚本，对所述患者医疗数据进行处理，生成与所述患者医疗数据对应的患者体征指标标识。

具体的，所述S2中，在投递所述患者医疗数据之前，还包括：

根据预先设定的与所捕获的患者医疗数据所属医疗业务系统对应的过滤规则，对所捕获的患者医疗数据进行过滤。

具体的，所述数据加工引擎为Spark Streaming流式计算引擎。

具体的，所述患者医疗数据包含如下中的一种或多种：

肝功能异常数据集、肾功能不全数据集、压疮数据集、疼痛数据集、手术数据集、高血压数据集、高血糖数据集、发热数据集、跌倒数据集、药物不良反应数据集、病种数据集、病危数据集和危急值数据集。

具体的，所述患者体征指标标识包含如下中的一种或多种：

发热标识、高血压标识、皮试标识、过敏标识、病重标识、危急值标识、输血不良反应标识、跌倒风险标识、药品不良反应标识、癌痛标识、肾功能异常标识、妊娠标识和输血史标识。

具体的，

所述患者体征指标标识与用于生成所述患者体征指标标识的患者医疗数据之间通过所述Kafka消息队列主题关联；

所述方法还包括：

根据医护人员的选择，向所述医护人员展示所述患者特征标识；和/或

根据医护人员的选择，在展示所述患者特征标识之后，进一步展示与所述患者体征指标标识关联的患者医疗数据。

本发明还提出一种处理患者医疗数据的系统，所述系统包括：