[发明专利]基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法及其系统

权利要求书

1.基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1，大数据获取模块获取网络中营销端产生的产品营销数据和用户端产生的用户访问数据；

S2，将获取的产品营销数据和用户访问数据对应的传输至大数据分析配置模块中，判断用户访问数据是否存在与产品营销数据相关的数据，判断用户访问数据是否存在与产品营销数据相关的数据，具体为围绕用户端结构化元数据中用户访问数据提取信息要素作为判断行为数据，与数据库中的多类别的产品营销数据进行判断，并通过循环多次验证判断结果，将判断结果符合数据与对应的营销端的产品营销数据导出，并输入至分析单元进行聚类分析；所述分析单元进行聚类分析进一步地还用于分析产品营销数据和用户访问数据的数据种类及其来源特征，来源特征包括来源地址、数据分布、存储格式、数据字段、更新机制、信息维度、数据质量；

S3，存在与产品营销数据相关的数据时，则将用户访问数据与产品营销数据输入至分析单元进行聚类分析；其中，利用相应的行为数据，聚类分析产品端对应产品的产品营销数据以及用户端对应的用户的用户访问数据，得到相应的产品营销配置数据和用户配置数据；

S4，通过分析单元对聚类分析后的产品营销配置数据和用户配置数据进行独立站管理和数据洞察处理，得到相应的产品营销配置数据和用户配置数据并以图表的方式进行可视化呈现显示；其中，所述独立站管理具体地为数据呈现、主题库选取、站群管理、产品管理和内容管理的管理功能，进一步地，数据呈现用于展示单个站点的统计图表，且数据呈现包括站点询盘、关键词、浏览量、用户、跳出率、在线时长和活跃度的数据，主题库选取用于提供给用户使用的主题模板，站群管理用于管理创建的站点，且站群管理包括站点查询功能块和编辑功能，产品管理设有产品筛选、添加产品和添加产品分类，用于管理权限内站点里的产品，包括对选取的产品进行编辑、设置关键词监控和关键词管理搜索引擎优化、删除、上架或下架；内容管理包括新闻管理和FAQ 管理；所述数据洞察具体地对数据来源媒介、地域分布、最多访问、终端分布和流量渠道进行对应的洞察分类操作；

S5，访问大数据分析配置模块，进行查阅、翻看、收藏和保存相应的数据结果。

2.如权利要求1所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，步骤S1中，营销端和用户端通过大数据获取模块获取对应的产品营销数据和用户访问数据，其整合营销利用web数据实时获取在预设网站上产生的数据，包括搜索引擎营销和用于关键词监控和关键词管理搜索引擎优化。

3.如权利要求2所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，营销端产生的产品营销数据采集具体步骤如下：

S101，输入资源对象网址；

S102，编辑检索式或关键词进入检索，或选择全域采集；

S103，按配置规则，映射对应的数据并自动识别与扩展；

S104，设置数据时间段，调整页面循环设置；

S105，获取不同的来源媒介、地域、最多访问、终端分布和流量，并标识数据类型，识别数据文件格式，选择导出路径；

S106，通过定时任务启动单元启动，完成定时任务配置，进行定时启动、延迟启动或多时间周期循环执行任务；

用户端产生的用户访问数据采集包括在用户端设备中发送的行为数据或浏览行为数据，并获取用户端不同的来源媒介、地域、最多访问、终端分布和流量。

4.如权利要求3所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，将采集到的产品营销数据和用户访问数据依次并逐步的进行存储格式的解析、数据标准化处理和去除重复数据操作；

配置规则包含配置采集范围、配置采集规则、时间设定、别名扩展、对象监测规则；采集范围包括来源数据库、网络地址、页面要素，配置采集规则包括采集路径、采集图片、视频、音频、文本类型对象、采集字段项、数据解析标示，时间设定即采集周期设定，别名扩展包括对象存在多种指向描述，统一记录处理，对象监测规则包括资源对象定位、对象分类与监测更新。