[发明专利]一种热负荷预测方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种热负荷预测方法，包括：获取换热机组参考数据；调用预测模型，根据换热机组参考数据生成对应的换热机组负荷值预测数据；根据预设的限制条件，将换热机组负荷值预测数据中超出限制条件的数据删除；使用标准数据替代被删除的换热机组负荷值预测数据，生成待使用数据。根据预设的限制条件，通过对预设模型生成数据中不符合限制条件的数据，进行进一步的删除以及替换，可以保证最终生成数据的准确性，实现准确的对换热机组的热负荷进行预测。本发明还提供了一种热负荷预测装置、一种热负荷预测设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及城市集中供暖系统领域，特别是涉及一种热负荷预测方法、一种热负荷预测装置、一种热负荷预测设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

在现阶段，数字化、大数据、人工智能等技术在能源系统的应用被越来越广泛的应用在人们的日常生活之中。

当前，许多供热企业在负荷量的预测上仍采用室外温度作为换热机组人工调控的唯一判断标准，调控效果较差，造成了热量的大量浪费。特别在采暖季末期，供热企业结合当地气象情况及企业实际需求，布置有针对性的调控方案，导致每年该时期的负荷量差异较大。

现有负荷预测算法仍存在部分时间点预测热量值偏离实际需要的情况，导致不满足很好的满足供热企业需要。所以如何提供一种准确的针对换热机组的热负荷预测方法是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种热负荷预测方法，可以准确的对换热机组的热负荷进行预测；本发明的另一目的在于提供一种热负荷预测装置、一种热负荷预测设备以及一种计算机可读存储介质，可以准确的对换热机组的热负荷进行预测。

为解决上述技术问题，本发明提供一种热负荷预测方法，包括：

获取换热机组参考数据；

调用预测模型，根据所述换热机组参考数据生成对应的换热机组负荷值预测数据；

根据预设的限制条件，将所述换热机组负荷值预测数据中超出所述限制条件的数据删除；

使用标准数据替代被删除的所述换热机组负荷值预测数据，生成待使用数据。

可选的，所述换热机组参考数据包括：

当地气象数据、换热机组运行数据、建筑信息资料、以及时间序列。

可选的，所述换热机组负荷值预测数据包括：

所述换热机组在预测时刻对应的供热指标参数；

所述根据预设的限制条件，将所述换热机组负荷值预测数据中超出所述限制条件的数据删除包括：

根据室外温度每变化单位温度时，所述供热指标参数的变化百分比规律作为第一限制条件，将超出所述第一限制条件的供热指标参数对应的换热机组负荷值预测数据删除。

可选的，所述换热机组负荷值预测数据包括：

所述换热机组在预测时刻对应的供热指标参数；

所述根据预设的限制条件，将所述换热机组负荷值预测数据中超出所述限制条件的数据删除包括：

根据每经过单位时间时，所述目标房屋内的供热指标参数的变化百分比规律作为第二限制条件，将超出所述第二限制条件的供热指标参数对应的换热机组负荷值预测数据删除。

可选的，所述换热机组负荷值预测数据包括：

所述换热机组在预测时刻对应的供热指标参数；

所述根据预设的限制条件，将所述换热机组负荷值预测数据中超出所述限制条件的数据删除包括：