[发明专利]用于电子商务的产品分析方法

说明书

本发明涉及一种用于电子商务的产品分析方法，其包括：接收管理员终端发送的产品分析请求。根据产品元数据生成若干个产品反馈矩阵并对每个产品反馈矩阵进行矫正以得到若干个产品反馈矫正矩阵。根据所有产品反馈矫正矩阵得到每款产品的第一预测市场反馈值；对产品评论数据进行数据分析以得到每款产品的第二预测市场反馈值。分别根据每款产品的第一预测市场反馈值和第二预测市场反馈值得到每款产品的第一效度系数和第二效度系数，分别根据每款产品的第一预测市场反馈值、第二预测市场反馈值和第一效度系数、第二效度系数得到每款产品的市场反馈值。

技术领域

本发明涉及大数据和电子商务领域，尤其涉及一种用于电子商务的产品分析方法。

背景技术

随着电子商务市场的不断发展，网络上针对产品的评论信息和权威门户网站的测评越来越多。这些信息能快速形成关于产品的概貌分析、产品各不同功能的市场口碑分析、不同产品对比分析、用户群体分析等不同侧面的分析调研结果。从而为产品分析、市场决策提供快速、坚实的支撑，对于企业提升产品质量、制定营销策略和企业市场产略都有极大的参考意义。

然而，传统的产品调研往往采用的诸如专家访谈，调查问卷等手段往往局限于企业人力和财力的限制，受制于调研样本的大小，常常不能完整全面准确的反映市场全貌，因而对企业和商家的决策造成错误引导。更为严重的是，无论多么准确的产品调研，都需长时间的收集数据和整理数据的过程，严重滞后于市场变化，使企业不能及时地根据市场变化做出正确的调整决策。

针对以上问题，基于互联网资源，自动获取网络上和待调研产品的相关信息和评论信息，产品分析评价是消费者使用每款产品的主观感受，能够表达消费者的情感倾向，与商家自身的商品信息相比，消费人群的体验范围更广、体验人数更多。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种用于电子商务的产品分析方法，其包括：

接收管理员终端发送的产品分析请求；

从数据库获取若干个产品元数据，并根据所有产品元数据计算在每个产品元数据中每款产品在每个时刻的用户反馈值，然后根据在每个产品元数据中每款产品在每个时刻的用户反馈值生成若干个产品反馈矩阵，一个产品反馈矩阵对应唯一的产品元数据；

对每个产品反馈矩阵进行矫正以得到若干个产品反馈矫正矩阵；

根据所有产品反馈矫正矩阵获取在每个产品元数据中每款产品在每个时刻的矫正用户反馈值，并根据每个产品元数据中每款产品在每个时刻的矫正用户反馈值生成若干个矫正反馈值序列，然后根据所有矫正反馈值序列计算在每个产品元数据中每款产品的关联效度；

根据在每个产品元数据中每款产品的关联效度计算每款产品的平均关联效度，并对每款产品的平均关联效度进行零均值化处理以得到产品列表中每款产品的第一预测市场反馈值；

从数据库获取产品评论数据，并对产品评论数据进行数据分析以得到产品列表中每款产品的第二预测市场反馈值；

分别将每款产品的第一预测市场反馈值和第二预测市场反馈值进行零均值化处理以得到每款产品的第一中心反馈值和第二中心反馈值，并分别根据每款产品的第一中心反馈值和第二中心反馈值计算每款产品的第一效度系数和第二效度系数；

分别根据每款产品的第一预测市场反馈值、第二预测市场反馈值、第一效度系数和第二效度系数得到每款产品的市场反馈值，并将产品列表的所有产品按照市场反馈值进行降序排序以得到产品分析表，然后将产品分析表发送到相应的管理员终端。

根据一个优选实施方式，对产品反馈矩阵进行矫正得到产品反馈矫正矩阵包括：

根据每个产品反馈矩阵获取在每个产品元数据中每款产品在最后时刻的用户反馈值，并根据在每个产品元数据中每款产品在最后时刻的用户反馈值得到，在所有产品元数据中，每款产品在最后时刻的用户反馈值的平均值以得到每款产品的平均用户反馈值；