[发明专利]榜单处理方法、计算设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210283796.0 申请日: 2022-03-22
公开(公告)号: CN114637914A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 沈宗沂 申请(专利权)人: 掌阅科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 梁倩
地址: 100124 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 处理 方法 计算 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种榜单处理方法、计算设备及存储介质,其中,榜单处理方法,包括:采集用户针对待处理榜单中的书籍的历史行为数据;对历史行为数据的行为路径深度进行分析,得到用户针对书籍的负向反馈级别数据;依据负向反馈级别数据,调整书籍在待处理榜单中的排列顺序,得到处理后的榜单。根据本发明提供的技术方案,通过分析历史行为数据的行为路径深度来确定用户针对书籍的负向反馈级别数据,依据负向反馈级别数据来调整书籍在榜单中的排列顺序,实现了对用户不感兴趣的书籍的排列顺序的有效调整,使得能够融合用户的偏好来确定书籍在榜单中的排列顺序。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种榜单处理方法、计算设备及存储介质。

背景技术

电子书形式的书籍由于具有获取方便等优势,受到了大量用户的喜爱。电子书平台中通常包含有书籍榜单页面,通过书籍榜单页面向用户推荐书籍。用户针对书籍的点击、阅读等行为可以从一定程度上反映其对书籍的偏好。然而,在现有的榜单处理方式中通常是按照书籍人气值、书籍收藏人数等策略对书籍进行排列以得到榜单的,并未基于用户行为将其对书籍的偏好结果反馈到榜单中,导致用户每次浏览书籍榜单页面时所看到的书籍大致相同,例如,用户上一次浏览榜单过程中所确定的不感兴趣的书籍在其下一次浏览榜单时依然存在。这种榜单处理方式无法很好地融合用户的偏好进行书籍推荐,导致书籍推荐效果不佳。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的榜单处理方法、计算设备及存储介质。

根据本发明的一个方面,提供了一种榜单处理方法,包括:

采集用户针对待处理榜单中的书籍的历史行为数据;

对历史行为数据的行为路径深度进行分析,得到用户针对书籍的负向反馈级别数据;

依据负向反馈级别数据,调整书籍在待处理榜单中的排列顺序,得到处理后的榜单。

根据本发明的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;

存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行以下操作:

采集用户针对待处理榜单中的书籍的历史行为数据;

对历史行为数据的行为路径深度进行分析,得到用户针对书籍的负向反馈级别数据;

依据负向反馈级别数据,调整书籍在待处理榜单中的排列顺序,得到处理后的榜单。

根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,存储介质中存储有至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如上述榜单处理方法对应的操作。

根据本发明提供的技术方案,将用户针对书籍的历史行为数据引入至榜单排序机制中,通过分析历史行为数据的行为路径深度来确定用户针对书籍的负向反馈级别数据,负向反馈级别数据能够用于反映用户对书籍的不感兴趣的程度,依据负向反馈级别数据来调整书籍在榜单中的排列顺序,从而基于用户的行为将其对书籍的偏好结果反馈到榜单中,实现了对用户不感兴趣的书籍的排列顺序的有效调整,使得能够融合用户的偏好来确定书籍在榜单中的排列顺序,优化了书籍榜单处理方式,有助于获得更好的书籍推荐效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

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