[发明专利]事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法

权利要求书

1.事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取暴雨事件、地质灾害事件、雷电事件、内涝灾害事件、城市生命线基础设施事故事件多种典型自然灾害事件，将上述多种典型自然灾害事件进行粒度分解，构建包括致灾因子、承灾载体、孕灾环境三级结构的事件因子及事件因子谱图；

S2、根据步骤S1得到的事件因子，构建包括振颤模型、暴雨-内涝动力学模型、土壤固结沉降动力学模型、刚体疲劳断裂及腐蚀脆断动力学模型的多灾种耦合模型库；

S3、根据步骤S2中构建的多灾种耦合模型库，确定暴雨事件、地质灾害事件、雷电事件、内涝灾害事件、城市生命线基础设施事故事件构成的多灾种耦合事件链中的险兆因子；

S4、根据步骤S3中构建的多灾种耦合模型库，结合环境参数，确定多灾种耦合事件链中各个险兆因子之间的效用关系；

S5、根据步骤S4中确定的险兆因子之间的效用关系，计算险兆因子之间的耦合度大小；

S6、根据步骤S5中确定的险兆因子之间的耦合度，结合步骤S1中得到的事件因子谱图，确定险兆因子之间的相关关系，绘制多灾种耦合事件链，确定多灾种耦合事件链及其中的态势情景单元；

S7、根据险兆因子的效用关系，并基于状态转移理论得出态势情景单元的状态转移概率，进而得出多灾种耦合事件链的联合条件概率分布，建立多灾种耦合事件链推理原则，完成多灾种耦合模型推演。

2.根据权利要求1所述的事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法，其特征在于，在步骤S1中，具体执行以下操作：

获取暴雨事件、地质灾害事件、雷电事件、内涝灾害事件、城市生命线基础设施事故事件多种典型自然灾害事件，对上述多种典型自然灾害事件进行粒度分解，确定各个灾害事件的致灾因子和承灾载体，构建包括致灾因子{S₁…S_i}、承灾载体{S₁…S_j}和孕灾环境{S₁…S_k}的三级灾害结构的事件因子及事件因子谱图{S_i,S_j,S_k}，其中，S_i表示第i个致灾因子，S_j表示第j个承灾载体，S_k表示第k个灾害事件。

3.根据权利要求1所述的事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法，其特征在于，在步骤S2中，具体执行以下操作：

根据步骤S1中得到的事件因子，根据流体力学、电学、土壤力学、结构力学的原理，构建包括振颤模型、暴雨-内涝动力学模型、土壤固结沉降动力学模型、刚体疲劳断裂及腐蚀脆断动力学模型的多灾种耦合模型库。

4.根据权利要求1所述的事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法，其特征在于，在步骤S3中，具体执行以下操作：

采用语义搜索三级灾害结构的事件因子谱图{S_i,S_j,S_k}，其中，S_i表示第i个致灾因子，S_j表示第j个承灾载体，S_k表示第k个灾害事件，当事件因子同时存在于致灾因子以及承灾载体时，确定其为险兆因子R_ij，R_ij∈{S_i,S_j,S_k}，其中，ij表示险兆因子序号，并建立险兆因子集合{R_ij}。