[发明专利]一种多媒体数据采集方法及系统

说明书

本申请公开了一种多媒体数据采集方法及系统，通过基于历史多媒体数据集、多媒体特征，构建校正模型，通过校正模型对多媒体特征进行校正，确定多媒体数据特征；利用校正模型对当前多媒体信息进行处理校正得到当前多媒体的数据特征，并确定投放用户特征；基于投放用户特征在投放平台进行平台用户集特征匹配，获得用户信息集；根据用户信息集进行多平台用户特征采集，分别对每个用户的用户多平台信息进行特征分析，获得用户分析结果，并判断用户分析结果是否与投放用户特征相符进行投放调整。解决多媒体数据采集准确性不高，造成用户画像不可靠而广告推广投放效果不佳的技术问题。达到针对用户特征进行多媒体推广内容的投放，提升投放效率的效果。

技术领域

本申请涉及多媒体数据分析技术领域，尤其涉及一种多媒体数据采集方法及系统。

背景技术

随着互联网视频社交等多媒体平台的发展，越来越多的用户使用平台进行短视频制作、影视观看、电子阅读等操作，在多媒体平台中进行广告投放也跟随发展，如何进行客户信息的采集来确定多媒体广告的投放群体，对于广告投放的效果至关重要，影响到广告产生的效果。通常进行广告投放会利用大数据对客户进行特征分析，从年龄、兴趣爱好、观看记录分析，大数据采集的客户数据缺乏针对性，存在客户特征画像不准确，因而造成了投放效果不佳的问题。

发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中多媒体数据采集准确性不高，造成用户画像不可靠而广告推广投放效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种多媒体数据采集方法及系统，用以解决现有技术中多媒体数据采集准确性不高，造成用户画像不可靠而广告推广投放效果不佳的技术问题。达到了通过多平台用户的综合分析，实现对用户的精准画像，针对用户特征进行多媒体推广内容的投放，提高投放用户信息采集的准确性，从而提升多媒体广告投放效率的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种多媒体数据采集方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种多媒体数据采集方法，所述方法包括：采集获得多平台的历史多媒体数据集；根据所述历史多媒体数据集进行特征算法匹配，并利用匹配确定的特征算法进行特征提取，获得多媒体特征；基于所述历史多媒体数据集、所述多媒体特征，构建校正模型，通过所述校正模型对所述多媒体特征进行校正，确定多媒体数据特征；采集当前多媒体信息，利用所述校正模型对所述当前多媒体信息进行处理校正得到当前多媒体的数据特征，并利用所述当前多媒体的数据特征进行投放用户特征匹配，确定投放用户特征；基于所述投放用户特征在投放平台进行平台用户集特征匹配，获得用户信息集；根据所述用户信息集进行多平台用户特征采集，获得用户多平台信息；分别对每个用户的所述用户多平台信息进行特征分析，获得用户分析结果，并判断所述用户分析结果是否与所述投放用户特征相符，对不相符的用户进行投放调整。

另一方面，本申请还提供了一种多媒体数据采集系统，用于执行如第一方面所述的一种多媒体数据采集方法，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于采集获得多平台的历史多媒体数据集；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述历史多媒体数据集进行特征算法匹配，并利用匹配确定的特征算法进行特征提取，获得多媒体特征；

第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述历史多媒体数据集、所述多媒体特征，构建校正模型，通过所述校正模型对所述多媒体特征进行校正，确定多媒体数据特征；

第二执行单元，所述第二执行单元用于采集当前多媒体信息，利用所述校正模型对所述当前多媒体信息进行处理校正得到当前多媒体的数据特征，并利用所述当前多媒体的数据特征进行投放用户特征匹配，确定投放用户特征；

第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述投放用户特征在投放平台进行平台用户集特征匹配，获得用户信息集；