[发明专利]盈亏数据预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种盈亏数据预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及互联网领域，通过样本数据资源调配前后的历史主机信息和目标主机信息，建立盈亏数据预测模型，实现用户通过输入目标数据至盈亏数据模型，即可得出准确的盈亏数据。所述方法包括：获取多个样本数据，依据每个样本数据存储的历史主机信息和目标主机信息，确定每个样本数据对应的指定预测项；采用每个样本数据对应的指定预测项，生成每个样本数据的预测盈亏数据，得到多个预测盈亏数据；计算多个预测盈亏数据的预测准确率，当预测准确率大于或等于准确率阈值时，得到盈亏数据预测模型；接收目标数据，将目标数据输入至盈亏数据预测模型进行模型预测，输出目标盈亏数据。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种盈亏数据预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，科学技术的不断进步，越来越多的互联网平台试图将公司数据、服务安装在云主机中，可以免去架设物理服务器的程序，利用云主机高性价比和高安全性的特点，存储以及运行企业平台的数据信息。

相关技术中，企业平台通常会对云主机原有的一些消耗定额进行修改，指定新的消耗定额，通过这种方式，减少生产过程中的资源浪费，而由于目前云主机的资源调配每天都在发生，使得企业平台难以感知到费用的明细变化，进而导致难以预测生成准确的盈亏数据。因此，亟需一种能够准确预测云主机盈亏数据的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种盈亏数据预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，主要目的在于解决目前难以准确预测云主机盈亏数据的问题。

依据本申请第一方面，提供了一种盈亏数据预测方法，该方法包括：

获取多个样本数据，依据每个所述样本数据存储的历史主机信息和目标主机信息，确定每个所述样本数据对应的指定预测项；

采用每个所述样本数据对应的指定预测项，生成每个所述样本数据的预测盈亏数据，得到多个预测盈亏数据；

计算所述多个预测盈亏数据的预测准确率，当所述预测准确率大于或等于准确率阈值时，得到盈亏数据预测模型；

接收目标数据，将所述目标数据输入至所述盈亏数据预测模型进行模型预测，输出目标盈亏数据。

可选地，所述获取多个样本数据，依据每个所述样本数据存储的历史主机信息和目标主机信息，确定每个所述样本数据对应的指定预测项，包括：

对资源调配记录库中存储的全部调配记录进行编号，在全部所述调配记录中提取多个目标编号对应的调配记录作为所述多个样本数据，其中，所述目标编号的取值为任意数值；

基于自然语言处理技术，对所述多个样本数据中每个所述样本数据进行识别，得到每个所述样本数据存储的所述历史主机信息和所述目标主机信息，并采用所述历史主机信息和所述目标主机信息分别命中的主机状态，确定所述指定预测项。

可选地，所述采用所述历史主机信息和所述目标主机信息分别命中的主机状态，确定所述指定预测项，包括：

当所述历史主机信息命中的所述主机状态为第一状态或第二状态时，若所述目标主机信息命中的所述主机状态为所述第一状态或所述第二状态，则在指标库中提取第一指标项作为所述指定预测项，若所述目标主机信息命中的所述主机状态为第三状态，则在所述指标库中提取第二指标项作为所述指定预测项，若所述目标主机信息命中的所述主机状态为第四状态或主机释放状态，则在所述指标库中提取第三指标项作为所述指定预测项；